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百度AI达人创造营第三课笔记
       1.基于高层API训练模型            优化器,损失函数,精度计算方式        2.使用PaddleX训练模型...
第5课笔记
生成的静态性能文件,获取BPU部分的预估性能 3. 基于hb_perf工具,获取模型各子图的汇总预估性能 4. 若不符合预期,则进入性能优化...
九月热点:EasyDL智能边缘控制台全新发布
7.0 通用版/海外版 【全新发布】 深度优化通用版模型泛化性,全场景全年龄段覆盖。支持戴口罩人脸识别,活体检测增强对更多攻击类型...
AI达人创造营| 第三节课笔记
训练1.基于高层API训练模型设置优化器   :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters...
图像识别技术:究竟能在商业世界掀起多大波澜?
用户系统在Google云上识别图像。迪士尼和Urban Outfitters等公司已将其应用于网站搜索,使结果更符合用户需求。 谷歌...
shared memory限制为64M的问题
memory限制为64M的问题导致的,这个情况现在有解了么?还是大家都是在靠优化模型和算法克服?这个docker导致的限制能由用户在终端进行修改么?...
第三次课笔记
设置优化器 :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
搞懂GAN得靠数学上理解才行啊 
讲座,讲的是GAN优化问题,其中讲到一个生成平面上两个点的例子,可视化展示了生成器的拟合过程,所以感概。...
有加快paddlehub输出的速度吗?
我想弄一个处理100张图片的一个图像分割,当我处理的时候发现这个处理100张可能要上5 6分钟,能不能优化加快点,请指教 humanseg...
同一个数据集,训练的每步的速度与什么有关呢?
我同样一个数据集,用了两个网络比较,batchsize相同,优化器相同 一个用轻量的网络,大小53M,参数129万,6s/step 一个用...
鲲鹏下OCR识别太慢是怎么回事?
的时候屏蔽了,要不然编译不过,好像是因为这些加速库只是x86平台的吧。。。那鲲鹏上用的是什么加速库呢,或者根本就没做这方面的优化呢?...
NLP界的 MVP 再次夺冠
的分数再登榜首,领先微软 DeBERTa/TuringNLRv4、谷歌 T5 以及阿里巴巴、华为等研发的其他同类别技术。 GLUE 排行榜由...
PaddleDection2.0版本使用余弦退火
在PaddleDection中怎么使用CosineDecay 下面是优化器配置文件中的 LearningRate:  base_lr...
Apache Doris Roadmap2021
优化空间。今年我们会将查询层所有执行算子实现向量化,该工作预计将Doris的整体性能提升5倍左右。 2. 稳定性改进 随着Doris用户...
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?
目标检测和车道线分割多任务处理的智能驾驶感知实践示例,提供从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效解决了不同...
8月25-26日一起探讨深度学习加持的工业质检
》 课程亮点:快速搭建AI质检模型进行效果验证,高精度模型调参与算法优化技巧,边缘端模型压缩、提升模型推理速度 课程2:《深度学习打怪升级...
动态图模式下,如何保存模型?
", embedding_size, num_steps=max_seq_len) # 创建优化器AdamOptimizer,用于更新这个网络...
BAT布局量子计算技术 将成为区块链下一个制高点
在水下航行3个月以上。 美国政府对于量子计算有何安排?我们还不知道,不过谷歌、微软、IBM等科技巨头早早在中国科技巨头行动之前就设立了实验室...
进行图片多角度旋转能增加模型MAP么?
实际的项目中,任意角度的旋转还是有效的。是这样吗?据说google推出的一个新数据集特意收集了特殊角度的图片,使一些在传统数据集上表现很好的模型...
AI达人创造营第三课笔记
、数据对应的标签、将数组转换成张量            c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数...
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