2018年人工智能技术三大发展方向
了semantic web,目标是让机器能够自己理解信息并且机器间能够自由沟通。 随着VR技术的发展,又出现了一批AI驱动的虚拟人/虚拟助理...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
。。。Lightelligence希望通过一种新兴的光子电路(Photonic Circuits)技术来加速信息处理,这种技术使用光子比而非电子进行计算,用光...
深度学习评价酒店
。对于用于技术质量分类的TID2013数据集,我们根据为每个图像给出的平均分数推断出其分布。有关我们的分布推断的更多详细信息,请查看...
关于"大数据建模、分析、挖掘技术应用"
、高增长率和多样化的信息资产。数据建模不仅仅是任意组 织数据结构和关系,还必须与最终用户的需求和问题联系起来,并提供指导,帮助确保正确的数据 正确...
流体力学深度学习建模技术研究进展
模型相当的性能。 2. 流场重构 这种方法将几何外形这样的已知信息输入网络,直接获得流场解。本课题组韩仁坤博士提出了一种混合神经网络...
ai达人营笔记
(f'我的名字叫:{name},年龄:{age},其它信息:{kw}')student_info('张三', 18, height=180...
超强实时跟踪系统首次开源!
,应用服务器端轻量级版 FairMOT[8]模型预测得到目标轨迹与 ID 信息,实现动态人流/车流的实时去重计数,并支持自定义流量统计...