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『手把手带你学NLP』机器翻译的那些事儿
 create_data_loader(args):    # 通过paddlenlp.datasets.load_dataset从本地文件创建数据集...
后台任务运行的空间限制20G
这个限制20G是最终的输出结果,还是运行的过程中就不能超过20G 跑了个paddledetection项目 存的模型大概20g的时候,还没跑完任务就失败了 跑的过程中将模型存到data目录下是否可以解决呢...
安装paddle出现runtimeerror
if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly...
paddle模型转换,报错Can't find initializer for weight input
compile catanddog.onnx catanddog.kmodel -i onnx -o kmodel -dataset train...
百度AI达人创造营7.28笔记
                PPOCRLabel 2.2.2 Labelme安装教程(基于anaconda)安装参考博客1 1、创建环境conda create...
百度飞桨第二课
不合适的图片 图片数据标注图片数据预处理data preprocessing。  ----标准化 standardlization     一...
第二节课-数据获取与处理
  一、数据集获取 1.1、数据集的获取来源 kaggle 天池 DataFountain 其他,如科大讯飞官网,COCO数据集...
百度飞桨第二课课后笔记:数据集的获得途径和数据处理的技巧
:original data 数据的中心化 数据的归一化 划分训练集、验证集、测试集 了解数据特征(数据标记) 数据清理 处理缺失数据 特征变换 二...
数据处理与获取技巧
一。数据集处理流程 1. 数据集获取 数据集获取平台:Kaggle,天池,DataFountain,coco,科大讯飞,具体获取方式就是...
图像读取的几种方式(cv2, Image, plt都能加载图像,到底有啥区别呢?)
numpy.ndarray的格式,而Image.open 读取后的是一个数组,需要使用numpy.array()转换后,才能和plt和cv2读取后的格式一样。 总结...
百度飞桨|数据获取与处理(以CV任务为主)第二课笔记
的是labelme,首先在anaconda创建虚拟环境。 conda create -n labelme python=3.6完成后,激活...
单机多卡训练异常,单卡训练没问题。求助
::_Any_data const&)8 paddle::platform::CUDADeviceContext::CUDADeviceContext...
百度AI达人创造营第四课 | Edgeboard部署
、Paddlex划分数据集 利用Paddle X划分数据集: !paddlex --split_dataset --format VOC...
AI达人训练营|第二课数据获取与处理
天池1.3 DataFountain1.4 其他常用的数据集官网1.5完整流程图概述 二、数据处理 2.1 官方数据处理成VOC或者COCO...
5月热点:飞桨企业版万元专享券免费领
/universal-gravitation?ref=bdcloudactivity 【618年中大放“价”】 爆款限时1元/年起,企业优享福利  【爆款限时...
2.1版本 模型保存后加载进行exe.run后 返回的都是nan,也没报啥错
paddle.enable_static()image = paddle.static.data(name='image', shape=[-1,3...
image check fail
, "rb") as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode() return...
百度飞桨AI达人创造营暑期第二课——数据获取与处理
比较火热的数据集             1.2 天池             1.3 DataFountain...
【百度领航团】python读取文件并分析单词词频
=data.lower() #把全部文本处理为小写key_words=re.split(' ',data) #用re的split分割字符串为列表...
stream load导入报错
, "ReadDataTimeMs": 0, "WriteDataTimeMs": 178, "CommitAndPublishTimeMs": 0}...
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