百度AI达人创造营第四课 | Edgeboard部署
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一 、数据标注
https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/989728
二、Paddlex划分数据集
利用Paddle X划分数据集:
!paddlex --split_dataset --format VOC --dataset_dir masks/VOC_MASK --val_value 0.2 --test_value 0.1
三、PaddleDetection目标检测套件使用,进行模型的创建、训练、导出
1、PaddleDetection下载、配置、数据集文件的处理
2、修改模型文件
https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/989779
3、模型训练
4、模型预测效果展示
5、模型导出
!python tools/export_model.py -c configs/ssd/ssd_mobilenet_v1_300_120e_voc.yml -o weights=output/ssd_mobilenet_v1_300_120e_voc/best_model.pdparams --output_dir ./inference
四、部署
paddlex --export_inference --model_dir=./output/deeplabv3p_r50vd/best_model/ --save_dir=./inference_model
按照示例修改模型路径,运行完上述命令行工作,得到inference文件夹,将_model_和_params_两个文件拷贝至Edgeboard,利用python或C++部署。
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