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炼丹师读源码之DSSM Loss、Optimiz
如果有心,可以从底层构建属于自定义的loss和optimizer,有在优化器、loss、以及分布式机器学习底层架构的的小伙伴也可以选择PaddlePaddle来做相关的研究工作,个人感觉和mxnet 差异不大,都比较灵活...
添加百度语音合成后app开始出现oom
系统jc非常频繁,内存使用率上升非常快,是不是你们欠缺优化,或者提供好的办法减少朗读过程中内存占用...
飞桨周边精美礼品大放送 | 参与入门课问卷填写将有机会获得~~
飞桨的小伙伴大家好:感谢大家长久以来对飞桨的支持!为了优化与升级《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》课程的使用体验,我们诚邀您参加...
当有多个网络时,如何保存训练好的模型,并进行提取以供测试时调用网络
小白之前只用过torch框架,请问paddle 里如何分别存储模型参数? 比如我现在想分别存储生成器和判别器的训练的网络参数及优化器参数...
提个改进:关于"我的项目",希望可以有文件夹形式扩充(自定义标签)
存在问题: 当随着项目不断地的增多,找到自己制定的项目,有点不便捷,希望对这块进行优化。 提个改进:关于“我的项目”这个界面...
UNIT2.0升级说明(0509~0621)
词典:电影院、影视公司、餐馆、酒店、火车站、景区、路名、广播电台、电视台 4、优化了用户反馈意图错误的相关处理策略。 20180613更新...
PaddlePaddle技术分享
96%,可近一步优化,整体预测正确。 Day2:第二次的飞机识别优化是我认为这几天最难的一次作业。对于32*32的图片,本就不清晰,训练...
智能春联网络爆红 百度人工智能为你改写春联
,推出借助人工智能创作春联的“智能春联”H5:手机百度搜索“智能春联”,用户只需输入关键词,一副合乎对联联律要求的春联就立即呈现在面前...
人像分割服务升级 模型精度更高 分割效果更精细
后期处理等场景。 本次人像分割服务的升级,不但全面优化了算法模型,还对分割结果进行了更加完善的预处理,使整体分割效果更精准、精细! 主要升级内容...
强化学习七日打卡营总结
等方面     强化学习是怎么办到的--主要通过策略去探索,一步步学习,通过与环境交互得到反馈,然后优化算法   基于表格型方法求解RL...
第三节 深度学习模型前置基础
CIFAR-10数据集的图像10分类 gMLP算法 场景任务 目标检测:昆虫检测 人像分割   超参优化: 参数是从训练数据中学到的,属于...
机器的思考故事:计算机能学会牛顿第二定律吗?
本文从“牛顿第二定律”入手,介绍机器学习的思考过程,以及在过程中如何确定模型参数,模型三个关键部分(假设、评价、优化)该如何应用...
AI快车道:图像语义分割专场+预训练模型管理工具
:使用语义预训练模型优化文本分类与信息抽取 报名链接:https://iwenjuan.baidu.com/?code=g62m1a当然,我们...
【产品升级】EasyDL专业版本周升级
。 2、 专业版CV方向,新增12种网络选型,进一步提升网络选型丰富度。 3、 专业版持续优化细节交互提升用户体验,包括细节视觉效果优化...
百度飞桨第三课 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
模型 通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 2. 使用...
强化学习7日打卡营总结
为:强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励,调整智能体的行为策略,提升智能体实现目标的能力。 强化学习与其他...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。 一、模型选择从任务类型出发...
人体关键点识别重大升级,新增7个头部关键点
个头部关键点,并全面优化模型算法和接口参数,提升识别准确率、接口应用的灵活度。 具体升级点如下:  新增7个头部关键点,合计输出21个关键点...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。     本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
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