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EISeg正式开源-首个高性能交互式自动标注工具
在人工智能行业有这么一句话:“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。这句话直接说出了深度学习从业者心中的痛处,毕竟模型的好坏数据占着很大...
BML上新:H5模型发布,手机扫一扫体验模型效果
,开发者小伙伴在进行模型训练过程中可以在原有的模型基础上再次添加数据集进行训练。在配置任务类型时,可以选择基于此前的V1、V2、V3等版本...
聚焦可信AI,CCF BDCI 2022阅读理解可解释评测获奖方案直播分享
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data Computing Intelligence Contest,简称CCF...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别:因为如果使用SDK传回的语音数据结果,网络不好的话,SDK会退出;我们的诉求是语音录制一定可以...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习体会
,语法基础,基本数据类型,给变量赋值,数据类型间相互转换,组合数据类型,字典dict,集合 set,循环语句while ... do ..a...
百度EasyDL网络研讨会
多样化和复杂化。在这样的背景下,新的问题应运而生。在定制开发AI应用过程中,企业用户和开发者往往会面临缺少模型训练经验、数据采集和标注成本高...
百度飞桨深度学习7日打卡营第六期体验总结
和常用的深度学习库,能够利用Python爬取数据并进行可视化分析;2、掌握人工智能基础知识、应用,体验人工智能的前沿技术;3、了解飞桨平台...
百度7日打卡Python小白逆袭大神心得
起来,就是基础不牢,地动山摇。后面的课程安排和作业都是与深度学习相关的,包括数据增强、数据清洗和迁移学习等等,都是按照深度学习的网络搭建框架...
百度飞桨第6课|教你5种简单高效的部署与推理(3)
import json #传送数据格式 @moduleinfo( name="mnist_predict...
深度学习方法
应用在当数据标记、分类器分类或数值预测的情况。LeCun 等人 (2015) 对监督学习方法以及深层结构的形成给出了一个精简的解释。Deng...
AlexNet论文学习笔记
的活动创建竞争机制,使得其中相应比较大的值变得相对更大,并且抑制其他反馈比较小的神经元,增加了模型的泛化能力。 (5)数据增强,随机的从原始...
UNIT平台对话意图与问答意图的区别和使用建议
去【效果优化--训练数据】中添加对话模板、对话样本。   有任务目标,不需要把请求参数化——问答型对话,使用问答意图 例如:Q:如何办理信用卡...
[语音技术]java+H5的录音类实例(1)
看的懂…… 介绍下这个保存的方法,用MultipartFile来接手js那边发过来音频对象数据,然后里面的做数据保存操作,这里保存的格式为...
AI Studio学习体会
百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化学习与实训社区. 平台集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端...
bert模型能做什么
信息。 1、自监督训练bert是一种双向语言模型,bert模型使用自监督进行训练,即标注数据来源于初始数据简单的变换,这一过程不需要...
win11,训练时cpu利用率低,训练效率慢
) ) # dataset与mnist的定义与使用高层API的内容一致 # 用 DataLoader 实现数据加载 train_loader...
赋能制造产业智能化转型 百度大脑开放日福州解密
随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用,制造业的生产管理方式已发生了根本性变革,企业智能化转型升级成为新机遇。 4月...
卷积神经网络模型发展及应用
算法[20],该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值,并能对输入的多维数据进行二分类,其理论与 践...
识别错误
驾驶证识别的时候 如果拍的不是不是驾驶证 收到的返回数据里面也有驾驶证号 等信息 OcrResponseResult:{"log_id...
Fork文本分类的例子,发现效果不是很理想?
我fork了《课程5-深度学习入门NLP-文本分类》的项目,测试发现效果并不是很理想。 即使是用训练文本中的数据,分类的准确率...
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