飞桨七日打卡营心得笔记
，特别是人脸识别的功能，老师讲他是按照像素点识别的，我都不能想象到底要多大的运算量才能按照像素点遍历图片，而且还能运算的那么快、还有网站信息的爬取...
【AI达人养成营】三无的飞桨学习感悟
）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
import sys A = [64, 25, 12, 22, 11...
【语言与知识主题月】智能创作平台
的自动分析与报告生成，提升企业信息同步效率与管理效率；
行业报告与咨询机构：适用于对行业热点咨询、最新动态等信息的追踪、监测与报告的自动生成...
飞桨 论文复现 视频分类 学习心得
的时间信息，处理不同时间尺度上的动作实例。
以前的方法在动作识别方面取得了显著的改进，但是在输入帧级处理动作实例的动态视觉速度仍然需要大量的...
驾驶行为分析正式上线！
行驶过程中驾驶员的行为关乎每一位道路交通参与者的安全。诸如打电话、未系安全带等常见不规范行为，均会构成隐患，危及乘客及公共安全。通过对行车...
神经网络训练过程的超参数调节
自定义损失函数。常用的优化器有 RMSprop、随机梯度下降和 Adam。分类任务常用的损失函数是类别交叉熵。回归任务为均...
强化学习7日打卡营：我的心得
；强化学习，让机器对客观世界有“决策”能力。
上图，就是强化学习的思想模型，所有算法均据此设计。
本次课程...
