飞桨深度学习7日入门感想
疫情可视化
理论课讲了图像识别与人工智能,大致了解了图像识别的原理与人工智能的发展史。实践课则是要我们通过爬虫程序爬取新冠疫情的数据并制成图表...
训练个几下就TypeError
train_reader的迭代器,并为数据加上索引batch_id 7 train_cost,train_acc = exe.run(program...
强化学习7日打卡营学习心得
,经验回放主要克服了经验数据的相关性(correlated data)和非平稳分布(non-stationary distribution...
【应用案例】智能语音客服助力招聘行业
员进行剔除,并没有考虑到求职者在其他领域的技能,没有清晰的打上全能标签
3. 数据不完整无法分析优化
人工客服联系求职者,缺少完整沟通内容...
【飞桨启航菁英计划】-- 实习日志
无暇赴死)。在这个活动中,提前读文章是一个很重要的环节,因为提前读文章,你就容易知道哪些论文是容易复现的,哪些论文是需要比较大的数据集,或者是...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
语音这一个单独领域的讨论,理论上我们可以将智能语音看作是语音处理与机器学习的结合。机器学习的过程我们可以理解为是:机器通过大量数据的采集,在一...
Spring Data Neo4j教程三
不需要进一步的努力或配置。缺点:它与 Neo4js 内部数据库 id 相关联,这对于我们的应用程序实体来说并不是唯一的,仅在数据库生命周期内。缺点:创建...
号召一次Paddle避坑指南!
starup_program,返回结果(loss,accuracy等)在函数中用fluid.layers.data定义需要模型接收的参数;
3. 定义一个数据...