飞桨深度学习7日入门感想
哪里开始，在看了前几天的代码，才知道大致方向。自己从零打一个程序是这么困难，光是数据集的解压就走了好几遍，后来借鉴大佬的程序才知道可以只用几行代码...
飞桨论文复现few-shot
://zhuanlan.zhihu.com/p/92498863
1、数据准备
vid2vid解决的问题是以源视频(如semantic map序列或者从人脸视频中提取的边缘...
飞桨领航团第三课课程笔记
的四大方法：使用提前停止来确定训练的迭代次数、让学习率从高逐渐降低、宽泛策略、小批量数据(mini-batch)大小不必最优
效果展示：效果展示...
PaddlePaddle核心使用教程
的：
import paddle
# 构建方法一：使用飞桨框架内置封装好的子层
class LinearNet1(paddle.nn.Layer...
强化学习7日打卡营学习心得
）问题。做法是从以往的状态转移（经验）中随机采样进行训练。优点：1. 数据利用率高，因为一个样本被多次使用。2. 连续样本的相关性会使参数更新...
