一、巧用MarkDown及HTML

Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。

1.标题
2.段落
3.字体
4.列表
无序列表
有序列表
列表嵌套
5.区块
6.数学公式
7.链接
8.图片

二、增加可读性及曝光率的小tips

1.让人眼前一亮的标题
2.图文并茂，让读者快速了解你做了什么
3.写出遇到的困难及解决思路

三、精选项目评选流程

各类投稿项目精品筛选标准
比赛类项目应有：赛题背景、数据集介绍、项目方案介绍、代码实现、最终结果以及总结。
学习类项目绝大部分都为教程，这里以教程为例，教程类项目按照简单到困难划分，若简单的如Numpy使用的项目，最好为合集。复杂的教程，如各种相关平台的安装等，可以尝试融入Paddle的开发项目里，或者在开发项目中附加链接，指向安装教程，根据安装教程的内容、相关性确定是否加精。此外，飞桨框架的使用教程类，应该依照说明的准确以及完善来确定是否加精。
应用类项目，要看一下项目是否新颖，项目中应该有对应用方向的叙述，项目应该把握应用方向的痛点，并有所解决。
论文复现、算法类项目，应该包括：论文链接、背景叙述、相关研究、主要改进、使用飞桨框架对论文进行复现、使用数据集进行精度验证、最终总结。最终总结应该主要是对复现结果和论文中的结果进行对比，对论文中的对比实验做一定阐述等。
评审委员会评审规则
首先评判是否有不符合以上初审规则中任意一条规范的情况，若有，则延迟至下周加精。

1.项目易读性（1-100分）权重占0.2 （1）项目标题、简介规范程度 （2）项目正文逻辑及字体段落是否条理清晰，文字解释性内容是否丰富 （3）首段是否有吸引力，是否有结尾总结（项目开头是否有图或视频说明，图像比文字更直击人心。）

2.原创新颖性（1-100分）权重占0.3 （1）在AI Studio社区，此类型的项目是否出现同质化，若主题相似，此项目是否有独到之处。 （2）此类项目是否是可能引起更多人Fork的主题（如呼应热门节日、趣味、论文复现、热点大赛Baseline等）

3.技术难度（1-100分）权重占0.5 （1）完成此类项目所需要的时间和精力如何。 （2）该项目的工程贡献和算法贡献大小。 （3）项目中所展示的算法/结构在AI Studio中的稀缺度。

四、致敬开源的第一步

1.登陆GitHub
2.创建一个新的代码仓库
3.上传项目代码
4.将代码仓库导入Gitee

五、总结与升华

想要让你的项目成为精选项目，项目格式一定要规范，标题要吸引人，突出重点，图文并茂，一定要让读者读完你的项目后有所收获（如果能让评审项目的同学看懂你这篇文章，那么加精的概率会大大提高噢！），知道你写的项目具体是做什么的，有哪些创新点或者是亮点，这很关键。

看到这里的你，赶紧来写一篇精选项目吧！