基于会话的最优推荐模型SR-GNN
忽略了items中复杂的转换特性,SR-GNN通过将序列化的问题转换为图的问题,对所有的会话序列通过有向图进行建模,然后通过图神经网络...
ERNIE2.0背后的神助攻:飞桨
,数据量和算力需求都是超乎想象的,不仅要求我们拥有大量高性能计算芯片,还要有非常强大的分布式训练能力。
1. 分布式训练的本质目的:提高迭代效率...
十月第一周精品项目公布
23个,具体如下:
计算机视觉方向(14个):
项目名称:AgentCLPR:多车牌类型支持的通用车牌识别系统项目链接:https...
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百度“AI加速器”将重点面向pre-A...
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bert模型能做什么
的优点有两个,第一、Transformer,捕捉长距离文本依赖,又不损失速度(注意力机制可并行运算);第二、自监督预训练,我们可以轻松获取...
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十月第二周精品项目公布
本周上线精品项目共计21个,具体如下:
计算机视觉方向(16个):
项目名称:【AI达人创造营EdgeBoard嵌入式部署】基于飞桨实现...
十一月第二周精品项目公布
本周上线精品项目共计24个,具体如下:
计算机视觉方向(19个):
项目名称:PaddleX: 道路裂缝检测项目链接:https...
十二月第五周精品项目公布
本周上线精品项目共计24个,具体如下:
计算机视觉方向(13个):
项目名称:CheXNet-CAM:CT 影像肺炎检测可视化项目链接...