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基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
的学习方法取得了非常好的效果。 本教程主要介绍图像分类的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle在CIFAR10数据集上快速实现CNN模型...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
AMiner 大数据对自然语言处理领域专家进行深入挖掘,对国内外自然语言处理知名实验室及其主要负责人进行介绍。 自然语言处理的应用及趋势预测...
百度在40所高校办了AI俱乐部
分类检测。在前期通过人工上传相关照片进行数据训练,获得成熟的检测模型。在后期使用过程中,以高清摄像头采集汽车喷油嘴阀门的图片数据,上传系统...
追求极致性能,多重维度揭秘Paddle Serving v0.7.0
the code!下图为Paddle Serving v0.7.0与TF Serving v2.7.0在同步和异步模式下的性能对比测试数据,其...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意...
PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅
图像识别的方法,最后讲解了人工智能的发展历程,并布置了“新冠疫情可视化”的实战作业,要求爬取3月31日当天丁香园公开的统计数据,根据累计确诊数...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
WEB端与APP端的两套可视化界面,均可以通过摄像头以及上传图片进行对果蔬的数量识别以及定位,WEB端还加以实现了实时识别和对数据的统计分析...
随机森林使用的分类器有哪些?基本都是用的决策树模
​随机森林算法是否都是建立在决策树模型的基础上?其原理只是要求采集多个分类器的结果,那分类模型应该有其他算法,比如逻辑回归,KNN,朴素贝叶等。那有没采用逻辑回归或是KNN、朴素贝叶等算法作为基础的呢?...
AI赋能高校专业建设 探索人才培养新模式
;第二,不断完善飞桨平台,帮助学生更简单地将创意落地,并通过百度之星编程大赛、“一带一路”国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛...
百度视觉硬件品牌「度目」来了!高性价比,好用高效
提问十分火热。手指大小的镜头模组,适用于单人或少量人的人脸应用场景,一般推荐5人以内。算法处理后的结构化JSON数据输出,让跨平台的灵活开发...
2019/6 百度大脑产品上新和技术升级盘点
( KG )、大数据技术打造的平台,提供自动创作、辅助创作、多模态创作技术,内置丰富的数据和素材,配置简单、生成快速,零代码基础也可以轻松使用...
大脑研究的新突破
两者之间。 宾夕法亚大学和托马斯杰斐逊大学(Thomas Jefferson University)的科学家们利用数十年来解码大脑信号...
关于test_program的clone时机
)得到测试网络test_program 的方法,会在对test数据集进行测试的时候更新网络,相当于测试集也被用来做训练。所以后面得到的测试集误差...
请教:情绪感知的人机交互系统
、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能”。从使用者的社会人的一面与生活中的家人一面,实现情绪数据化...
CV战疫-深度学习7日入门学习心得
,第一天我就掌握了疫情数据获取及显示方法,接下来的6天又学习了手势识别、车牌识别等,虽然对深度学习没什么基础,学过之后也初步知道了一些算法,老师...
超清人像API体验+demo
超清人像API 业务能力 通过深度学习技术让AI对大量图像数据进行精准分析与学习,根据每个用户照片中不同的面部特征进行专属编辑,包括肤质...
送福利~AI Studio荣誉体系上线~
如上所有烦恼~对项目、数据集、比赛、课程等行为设定成长值奖励,成长值对应您的等级,等级不仅彰显您的能力与身份,还享有众多诱人权益~ 玩转AI...
第一课笔记:让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的|飞桨领航团AI达人创造营
的功能。 对于新手来说,有一个好的想法,是一个好的开始。  第三个例子:垃圾分类,【图片识别】 数据集进行样本训练,进行深度学习,提高...
hub使用ernie tiny 训练的分类模型,为何输出的label会变化?
:param data: 传入list数据 :param max_seq_len: 最大...
百度飞桨第1课 | 创意是如何产生的
监管缺位-->技术监管机会: 从数据、开发(模型)、部署三个方面评估技术可行性(初步方案):   郑博培:联想形成创意从“文章生成...
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