情感倾向分析定制版详细使用教程内容
以内的可以区别开您其他模型的名称。应用场景请用少于50字大致描述一下您使用该模型的场景。此两项为必填信息。
下图3-2
数据导入...
实践指南，一站式教学搞懂文本信息抽取
关系。如抽取保险合同中的投保人、投保年限等信息，并建立两者间的关系，辅助保险经理人分析判断。
那如何快速给数据打标签？
怎样达到高精度的模型...
Zigbee学习日记（五）时钟与串口
IO配置成偏上外设功能
3.8个数据位、1个停止位、无流控、无校验确立。
4.波特率设置
5.开CPU中断、对应串口接收中断
//一定要...
百度大脑1月上新、升级盘点
、结构化数据多个技术方向15种任务类型，零算法基础定制高精度 AI 模型。
针对市场对于销量、交通流量、价格预测等场景的大量需求，EasyDL...
多音字问题
生当做人杰（当发了四声），当了手机卖钱（当发了一声）；识别错误的多音字能否带几声标注，不能完全依赖上下文。...
图神经网络学习笔记与心得
习: Graph Learning。深度学习中的一个子领域，强调处理的数据对象为图。与一般深度学习的区别：能够方便地处理不规则数据（树、图...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
，EasyDL 可以在数据量较小的情况下仍然取得不错的模型效果，这对于很多处于「投石探路」阶段的企业有很大的现实意义。 例如和中国香港的屈臣氏...
【强化学习算法】原理介绍
转移概率，决策过程和奖励值分布的随机性；第二条轴fixed dataset -interactive data，表示学习数据的来源方式；第三...
【视频分类论文心得】ECO网络
、hmdb51等4个数据集上试验的结果来看，除了比I3D性能差一点外，优于其它模型，但是I3D的计算量太大了。值得注意的是作者在测试时是将...
一场律师、护士都参与了的AI挑战赛！
数据和快速训练的计算平台，广泛解决行业中方方面面的问题，赋能世界，赋能未来。
11月17日，这场挑战赛进入了决赛并最终评选出了各个奖项。巧合...
原来人脸识别技术是“酱紫”实现的！
取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别：因为如果使用SDK传回的语音数据结果，网络不好的话，SDK会退出；我们的诉求是语音录制一定可以...
深度学习方法
应用在当数据标记、分类器分类或数值预测的情况。LeCun 等人 (2015) 对监督学习方法以及深层结构的形成给出了一个精简的解释。Deng...
