AIStudio平台开课心得
理论与实践的脱节感。为此,我们依托教育部产学合作协同育人项目,借助百度飞桨强大的平台优势,开设了人工智能基础挑战性课程,以趣味性强、难度适中的课程设计...
百度强化学习训练营小记
采用 $\epsilon-greedy$ 方法训练;* 在Q-learning的基础上,DQN提出了两个技巧使得Q网络的更新迭代更稳...
朴素贝叶斯算法例子
,就可以知道他最可能得什么病。
这就是贝叶斯分类器的基本方法:在统计资料的基础上,依据某些特征,计算各个类别的概率,从而实现分类。————————————————...
图神经网络7天打卡
本周全程参加了飞桨举办的图神经网络7日打卡营,和小斯妹老师一起了解了图神经网络的基本概念。
错过了分割的课程终于赶上了图神经网络的课程...
强化学习7日的心得体会
,深度学习需要采集数据集。学到了PARL的基本用法,DQN,DDPG等结构。
不过值得吐槽的一点就是强化学习训练太耗费时间了,一次完整的...
经历一场疫情,机器人已走进我们的生活
在基础设施建设、保证居民生活品质方面。由此可以看出,已经有越来越多的国家开始具有“机器人”意识并将其投入使用。而今后在公共医疗卫生、公共安全...
AI教你画油画:任意画风都可驾驭
前馈网络预测笔画神经绘画,就是为给定的图像生成一系列笔画,并使用神经网络进行绘画式的真实再现过程。
研究团队提出了一个基...