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AI达人训练营|第三课:深度学习模型训练和关键参数调优详解
原理详解1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型 3.模型训练通用配置基本原则每个输入数据的维度要保持一致,且一定要和模型...
飞桨EasyDL【AI入门实战营】活动专栏
一期基于真实场景下的应用主题,提供配套数据集和详细操作视频教程,社群全天答疑服务,助力零基础小白开发者及入门企业用户快速了解AI开发全流程。 活动...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
能对蝴蝶的类别、属性进行细粒度的识别分类。 二、首先查看一下图像的总数据量 1、在查看图像数据前将data文件下的数据集解压,首先把当前路径转换...
十一月热点:BML预置模型调参添新利器
支持图片的文字标注,OCR 的图片在线标注便捷又可靠 预置飞桨独家 PP-OCR 模型,支持用户自行上传数据进行重训,并进行 API...
AI达人创造营第二课
数据获取与处理(以CV任务为主)一、数据集的获取   通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据...
用飞桨构建波士顿房价预测模型的示范代码有Bug?
波士顿房价预测模型的载入数据的示范代码(代码如下)。 详细阅读后,有几个疑问请大家释疑: 1、代码中有两行 “training_data...
AI达人创造营第二课课堂笔记(07.28)
数据获取与处理(以CV任务为主) 一、数据集的获取     通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程: 1.获取数据(爬虫获得数据) 2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小) 2.标数据,labelme为每个图像...
AI战疫【百度大脑新品体验】人像动漫化
训练两个模型:捕获数据分布的生成模型G,和估计样本来自训练数据的概率的判别模型D。G的训练程序是将D错误的概率最大化。这个框架对应一个最大值集...
[初学者]ppocr 识别模型训练加载dataSet 时crash
使用ppocrLabel标记后生成的训练集,启动识别训练时直接crash (大概追了下源码似乎是在数据增强处理后挂了)每次crash前...
如何自己在Dataset里shuffle
因为同时使用多个Dataloader会因为shm大小的限制报错。所以需要在单个Dataloader里载入多个数据集。而Dataloader...
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。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体,基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数,这种方法被称作随机梯度下降...
PaddleTS 生成TSDataset剔除不需要的时间序列
数据集为期货分钟数据,生成 TSDataset时非交易时间段数据会生成.如果剔除非交易数据用于训练
【应用案例】智能语音客服在大型商城中的应用思考
玩的玩具店?”“优衣库鞋子吗?”2)根据用户想要去的店铺,给出该店铺具体所在方位,包括店铺编号,楼层,路线等,并支持将路线信息发送到手机...
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等 1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
公开课:汽车零部件瑕疵质检方案解析
。初始数据采集的准确性直接影响到后面模型训练的准确度。 在这里就要提到一个很重要的配件,即样本采集用的镜头,它就相当于飞桨EasyDL...
使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。 paddle数据集...
使用飞桨重写房价预测课程中的归一化疑问
) / training_data.shape[0] # 记录数据的归一化参数,在预测时对数据做归一化 global max_values...
为何建议大家把数据集和训练过程模型存放在aistudio的data目录?
主要原因是数据集、中间过程模型占用空间大,放在data目录下关闭会释放掉,重启就会很快,否则的话重新开启项目,会有一个较长的等待时间,当然也特别占用服务器资源。...
课程实录-使用EasyDL构建互联网内容安全方案
的伙伴成为我们的合作伙伴,帮助我们更多EasyDL的用户提供更加全面的数据采集数据标注的服务,帮助他们获得更高质量的训练数据。 讲了这么多...
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