可能是大部分初学者会遇到的问题
(小数),来预测用户未来某一天的体重. 初步思路: 1.数据集操作(已完成) 1.1 通过pandas读取数据集 1.2 均值来填充特征值和...
二〇二二年四月第一周精品项目公布
/3713122作者昵称:geoyee 项目名称:电表读数识别:数据集补充解决方案对比(TextRender和StyleText)项目链接:https...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
高质量的深度学习模型,离不开4个要素,优秀的算法、充足的算力、丰富的数据以及专家知识。大家在深度学习中常常遇到以下问题:
• 一些...
PARL实现DQN
):
self.buffer = collections.deque(maxlen=max_size)
# 添加数据...
百度人工智能开启电力升级
第一个吃到螃蟹。2017年年底,百度公司宣布,与南方电网广东公司(下称“广东电网”)签署战略合作协议,携手推动电力产业的智能化升级。“AI...
图神经网络学习笔记与心得
习: Graph Learning。深度学习中的一个子领域,强调处理的数据对象为图。与一般深度学习的区别:能够方便地处理不规则数据(树、图...
【应用案例】智能营销机器人
一 背景介绍
近年来,伴随互联网技术的快速发展,大数据时代的到来,越来越多的人工智能技术被广泛应用。作为企业核心工作之一...