百度飞桨领航团零基础Python速成营
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1 python是一个工具，一定要不断的重复、练习 

2 不要复制黏贴老师代码，要手打。

3 上课以理解为主，不要把时间浪费在完美的笔记上。上课先记框架，课后可以再丰富和美化笔记。

4 课上一时没有跟上，不要纠结，可以及时提问，课后也可以通过观看录像再次学习。

python安装
关于python安装，对初学者建议使用Anaconda，它对初学者非常友好，几乎可以实现一键成功安装。即使老手，有时候也会碰到包依赖问题，Anaconda已经帮使用者处理好了复杂的包依赖问题。同时它里面也自带了Spyder编辑器，功能强大而又操作简单。总而言之，Anaconda基本上实现了微软一贯倡导的：一键安装，即装即用的软件理念，使初学者可以快速上手体验、学习和使用。由于众所周知的外网速度慢的问题，安装Anaconda需要到国内镜像网站下载，比如清华镜像源，安装好之后在里面还要把pypi下载源也设置为国内，比如清华源。

不过成也萧何败也萧何，anaconda尽管自动化程序非常好，但是有时碰到操作延时太大的问题，一些操作系统Anaconda并不支持，另外对很多AI开发者来说，并不会经常改动Python环境，Anaconda几乎没有用武之地，大家慢慢也就回归了自然原始状态，也就是PIP安装python模块的方式。用pip安装python模块的方式优点是：时延和成功率完全可控。具体大家可以在使用中慢慢体会。

就python的编辑器选择来说，首先可以用python自带的IDLE，IDLE的特点是小巧灵活，只要有python的地方就有这个编辑器。另外如果安装了Anaconda，那么Spyder编辑器也就默认安装好了。不过广大程序们还是喜欢更加高效的几个编辑器，比如VScode、Sublime、pycharm等，当然命令行下面基本上还是会用vi、ee等，甚至个性的emacs。

对AI编程来说，算力是个大问题，很多时候都要用网上的AI环境，比如百度AIStudio、华为ModelArts、谷歌Colab等，没法使用Anaconda编辑（有些环境内部使用了conda技术，但无法使用完整的conda客户端），就只能用web网页编辑，一般是jupyter notebook，或者使用ssh连接，再配合VScod、Pycharm等编辑器。

总结下python的安装，如果什么都不太懂，本地推荐直接用Anaconda。后期熟悉后，根据自己的实际情况选择。远程环境，一般都配置了web下的notebook，小块代码直接在web编辑，大量代码，使用ssh连接并配合专业的编辑器。

Python基础知识
关键字、元组、列表、字典等的操作，判断语句等。略

Python的for循环很有特点，形式为：for i in xxx: 刚开始可能有点不太习惯，不过用起来真的很爽，尤其是AI训练的时候，直接就能从数据集中依次读取数据进行循环。大家可以仔细体验下，for循环的抽象能力非常强！这样比for i = 1 i=i+1类型的循环更符合人的思维。

字符串操作
python的字符串处理非常方便和强大，可以自由的切片，搜索、匹配等。关于字符串格式化，我现在喜欢用f’ ”格式，比如：say = "hello world";print (f"try {say}") 。几年前第一次看到这种格式化代码的时候，一点都看不懂，因为跟传统的%格式化方式一点都不一样，用了很长时间才看明白。

生成器
把生成列表的生成式的方括号改成小括号，就是生成器。主要的目的和优点就是为了省内存。

在函数定义里使用yield返回是更常用的生成器使用方式。机器学习和深度学习训练的时候，数据集的读取一般都用到了生成器。

高阶函数
函数的函数，就是高阶函数

重点介绍了map和reduce 两个内置的高阶函数。Map接受两个参数传入，一个是函数，一个是可迭代对象，map将传入的函数依次作用于序列的每个元素。

修饰符和偏函数
 

类的定义
使用类优点：

函数与数据有直接的联系，使代码模块化

降低代码复杂性，减少bug，提高可维护性

代码更加优雅

如何使用类
创建类，实例化 调用类属性和类方法

未完待续