迁移学习相关知识-每日三问
资源开销与训练时间就可以实现对新任务的支持。
其基本思想是基于之前训练好的基础网络,通过微调模型的权重或者冻结的方式来继续训练目标网络,按照...
7日打卡营第四期(心得)
现阶段关于深度学习的资料还是比较丰富的,但是问题在于非常基础的相关资料却很少。而对于新手来说,直接跨过最基本的部分,直接强行学习后面的部分...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
。BatchSize不宜过大,太大容易内存溢出,且一般为2次幂。
三、超参优化
1.基本概念
参数
超参数
常见的超参数有以下三类:
网络结构,包括...
图像分割7天打卡
,带大家从零实现自己的模型!
个人心得:
10月19日~10月25日参加了百度飞桨举行的又一次打卡营,本只是冲着免费拿点算力卡,但是该打卡营天天...
两套系统产品命名方式不一致,如何实现对接
*36601000005495mm浮法玻璃合格品 1500*2000
新旧产品名称中基本要素都是一样的,包含厚度、等级、规格、产品类别,只是用词不太一样,我想...
强化学习7日的心得体会
,深度学习需要采集数据集。学到了PARL的基本用法,DQN,DDPG等结构。
不过值得吐槽的一点就是强化学习训练太耗费时间了,一次完整的...
强化学习7日打卡营课程感悟
课题方向涉及强化学习,之前主要使用基于tensorflow和pytorch的RL算法库,这门课是入门课,内容基本都比较熟悉,动机...
朴素贝叶斯算法例子
,就可以知道他最可能得什么病。
这就是贝叶斯分类器的基本方法:在统计资料的基础上,依据某些特征,计算各个类别的概率,从而实现分类。————————————————...