从数据角度看Paddle的深度学习网络
不同的“paddle.fluid.layers.具体层”,设置损失函数、优化函数组成网络,各层输出输入对应关系、参数由系统自动计算。2.2、动态图2.2.1、以自定义类形式...
数据增广的道路是正义的吗?
昨天看了大佬的直播,介绍比赛经验(https://live.bilibili.com/21689802)。期间老师说,数据增广是调整、优化...
真心在用,真心建议
1,我们在用API调用接口的方式调用UNIT,然后呢我们每次请求完训练后,就会有10-20秒的时间是无法对话的。建议优化一下,就是在...
炼丹师读源码之DSSM Loss、Optimiz
如果有心,可以从底层构建属于自定义的loss和optimizer,有在优化器、loss、以及分布式机器学习底层架构的的小伙伴也可以选择PaddlePaddle来做相关的研究工作,个人感觉和mxnet 差异不大,都比较灵活...
一组图带你回顾UNIT平台的2019
丰富的资源,智能知识、设备控制、影音休闲、生活服务......多种多样,可以直接应用在各种场景当中。此外预置技能还支持快速定制优化,更符合场景...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
非常高的应用,我们就很容易标准化这样的框架来优化整个pipeline,达到提升应用的能力。截止到今年的统计,大概全球有10亿个像这样的视频...