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流体力学深度学习建模技术研究进展
,以高雷诺数翼型绕流的S-A湍流模型计算结果为训练数据,重构出涡黏系数与平流动变量之间的映射关系。模型对于亚音速翼型附着流动,实现了与原始SA...
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
standardlization     一 中心化 = 去值 mean normallization       一 将各个维度中心化到0       一 目的是加快...
NLP界的 MVP 再次夺冠
ERNIE 就曾以9个任务平得分首次突破90大关的好成绩,刷新 GLUE 榜单历史夺得榜首。此次百度文心 ERNIE 再度登顶,主要源于文心...
【8.19升级】结构化知识问答、智能翻译上线啦
优化策略,既确保了多轮对话效果不受影响,也让每轮响应平时长趋于300ms上下。     未来!我们将继续为开发者打造 好用且高效的工具,不断降低开发者定制对话系统的成本、门槛,提高效率。  ...
PaddlePaddle深度学习框架之初体验
个实践项目一一体会深度学习三部曲:建立模型、损失函数、参数学习。在实践老师的指导以及自己的摸索下,3个实践项目能成功运行。通过调参,切实...
华为安卓10提示:errorMsg=(-200)
离线合成,其他手机正常,只有 华为安卓10提示:errorMsg=(-200) errorMsg=(-200)both online...
神经网络训练过程的超参数调节
自定义损失函数。常用的优化器有 RMSprop、随机梯度下降和 Adam。分类任务常用的损失函数是类别交叉熵。回归任务为...
关于我最近写了些项目求Fork的事情~ [十进制到二进制]
项目可一键运行。 1 『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除 ---https://aistudio.baidu.com...
【有奖】飞桨开发者论坛技术达人征集令
未解决的问题可回答,一旦被提问者设置设为“解决方案”,加分更多,判断问题是否被解决的依据是看帖子下方是否有如下红色方向选定的区域。   ①小白...
knn算法的原理和步骤
任务,取前k个样本中类别最多的那张;回归任务,取前k个样本的平值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是,k值的选择,距离...
UNIT平台内置的交互式学习能力大揭秘
澄清、纠正、干预、重复、打断等,因此我们引入了交互式学习的概念。在对话中,除了通过多轮交互的方式,实现任务信息的补充(槽位填充)外,还需要实现...
【产品升级】EasyDL多项升级,重点都在这了!
搜索、自动数据增强、极小目标检测、不平衡数据处理等先进工具组件与机制,EasyDL的模型平准确率可达到95%。 【低成本】在数据采集这一...
汉柏科技牵手成都:人工智能为城市发展新助力
成熟,可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。 目前,全国各大城市开始积极布局人工智能等新经济产业,通过新经济产业的快速发展带动...
百度EasyDL帮你一秒化身老茅友
公社APP负责人张瑞想就介绍了这样一款软件:使用茅友公社“AI识酒”小程序,扫描手中的茅台老酒,立刻就能知道酒的年份、款式等信息,了解到酒款...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
类别区分性, 能够用来确定与特定输出类别相关联的图像区域, 可在视觉问答模型中帮助定位与问题最相关的图像区域. LRP方法在制定反向传播规则时...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
我们还要看看 业务场景下的对话都是什么类型的?任务型的对话 都有明确的目标,这个目标其实就是用户的意图,同时也会有一些关键信息需要参数化...
PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用
它们的尺寸。这样,每个金字塔等级分析具有不同位置的图像的子区域。金字塔等级的输出被上采样并连接到初始特征图以最终包含局部和全局的上下文信息...
百度智能云以知识智能化驱动产业智能化升级
随着人工智能、云计算、5G、物联网等新一代信息技术的飞速发展,数字经济与实体经济进一步融合,产业数字化、智能化的转型升级正在加速。百度...
百度AI达人创造营|第一课、拍案叫绝的创意
机器人——Wechaty:消息分类,文本,图像分开,并且需要记录处理好谁发的哪个图片,哪个文本,发给Paddlehub时要对应准确。 表情“管理...
原来AI离我这么这么这么这么近!
等一线城市的展览展讯,不仅如此,借助百度相似图搜索技术,从此以后你只要对着艺术品图片拍张照,就能快速获取它的相关资料、艺术家简介和展览信息,堪称...
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