飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
【搬运】百度第四象限自我救赎
编辑 | 尹一杰
在过去的几年里,对于百度这家公司来说,它曾在中国互联网历史上留下过几笔浓墨重彩的痕迹。
在无数网民的记忆中...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
飞桨移动输入法来袭!
依然保留.
可以点击查看演示动图: https://ai.baidu.com/file...