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飞桨教程里的错误
的逻辑:输入层将数据拉平[B,C,H,W] -> [B,C*H*W]x = paddle.reshape(x, [x.shape[0...
简述支持向量机算法原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
Js设计模式之创建型设计模式(二)、简单工厂模式
  我们在每次售一个物品前需要创建一个对象,使之成为可用的对象数据。来看代码       好...
强化学习7天总结与体会
 Table用神经网络替换,解决大量状态下的维度灾难。 #### 2.1.4 两个技巧 - 经验回放  - 消除数据关联(数据IID分布化),减小参...
中国中小企业协会向您发出一份"上云调研"
问题。 如何帮助中小企业降低使用云计算、人工智能、大数据等技术的门槛,全面提升竞争力是当前全社会关注的重点。 7月29日,2021百度云智...
百度大脑-首站重庆聚焦智慧物流、呈现最新AI能力
提升投递效率。 ▲ 百度 AI 智慧物流应用方案——快递分发环节 在大宗物流场景中,货运磅单数据核对十分重要,而磅单的版式众多,百度 iOCR...
机器学习如何提高你的创造力
创造力呢? 通过人工智能(AI)和机器学习,今天的计算机可以学习更多的数据,而无需进行显式编程。他们非常善于发现和理解数据中的模式,并推断其规则...
中英文OCR结构化StrucTexT预训练模型
等富视觉数据中的结构化文字信息,并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型: 实体分类:提取OCR结果中与...
百度大脑FaceID人脸识别模型量化技术
用更低比特数据代替原浮点数据,已达到缩小模型的过程。其最核心的挑战,是如何在减少模型数据位宽的同时,保证人脸识别的准确率。为了解决人脸识别...
支持向量机的基本原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
,于是之前滤波器大小减小的操作修改为变大,效果有小幅提升,但是还是不稳定,最后通过朋友提醒发现,其实数据就没读全,是原生代码写的问题,感觉...
飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
优势。比赛中我尝试了各种模型以及不同的训练参,尝试用eda数据增强来取得更好的效果。        第二阶段是关于推荐系统的课程,感觉毕然...
解决 百度AI Studio中matplotlib无法显示中文 问题 分享 编辑
在百度的课程《Python小白逆袭大神》中,day3的作业是可视化爬取的《青春有你2》选手数据:绘制小姐姐籍贯分布直方图,X轴为籍贯,Y轴为该...
jieba分词
模式,下面是三种模式的特点。 精确模式: 试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析。 jieba.lcut(text...
knn算法的原理和步骤
实现kd树是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构,构造kd树相当于不断用垂直于坐标轴的超平面将k维空间进行划分...
百度ERNIE2.0强势发布!
、XLNet为代表的无监督预训练技术在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析等多个自然语言处理任务上取得了技术突破。基于大规模数据的无监督预...
这个暑假,这群大学生想用AI"征服"盐场
,但真的操作起来却困难重重,迎面而来的第一个问题就是数据。目前,AI 在晒盐上的应用还是一片空白,慧宇的团队没有任何可以用来给模型训练参考的数据...
飞桨产业实践范例:多类通信塔识别
? 飞桨产业实践范例库开源通信塔识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效地解决了针对高长宽比...
mask rcnn迭代次异常
,但并不知道怎么设置,加载模型和训练函中没有这个参。 另外对自己的数据集而言,loss不稳定且精度上升很慢,整体偏低...
【深度学习主题月】EasyDL物体检测智能标注
会比较一下EasyDL经典版和专业版两者的不同之处。 本程序所用的数据集是源于同一数据集,是在经典版中进行创建标注的,专业版可以直接拿来...
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