强化学习7天总结与体会
Table用神经网络替换,解决大量状态下的维度灾难。
#### 2.1.4 两个技巧
- 经验回放 - 消除数据关联(数据IID分布化),减小参数...
情感倾向分析定制版详细使用教程内容
以内的可以区别开您其他模型的名称。应用场景请用少于50字大致描述一下您使用该模型的场景。此两项为必填信息。
下图3-2
数据导入...
聚焦推荐系统,百度AI快车道发车
何提高推荐系统对商品长尾数据的发掘能力?如何进行数据除噪,优化预测准确度?仍然是令工程师们头疼的技术难题。本次实战营,飞桨...
飞桨论文复现-StarGAN v2
: 由于StarGAN缺乏多样性,即
StarGAN是最早的针对多领域更具扩展性、统一的框架之一,但仍然学习每个域的确定性映射,没有掌握数据...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
解决问题。深度学习则是当前最主流的做法。通过大量数据去学习,去训练出来模型。神经拟态计算不一样,它是模仿人的这种方式。量子计算则是它把大量的...
【案例】脸名软硬一体解决方案
,近半成的小区居民已开始使用“脸名”小程序进行一键开门以及宾客邀访进行外面快递员的开门和亲朋好友的人脸授权。
据网站后台数据显示,相比传统的IC...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
,于是之前滤波器大小减小的操作修改为变大,效果有小幅提升,但是还是不稳定,最后通过朋友提醒发现,其实数据就没读全,是原生代码写的问题,感觉...
jieba分词
模式,下面是三种模式的特点。 精确模式: 试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析。 jieba.lcut(text...
knn算法的原理和步骤
实现kd树是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构,构造kd树相当于不断用垂直于坐标轴的超平面将k维空间进行划分...