飞桨领航团AI达人创造营|第三课笔记
的选择根据自己的问题更需要高精度还是速度快。根据文档选择出大致的几个模型，再根据训练结果确定。
3.模型的超参数（学习率，迭代次数，网络的层数...
【AI达人养成营】—学习笔记
来到咱们训练营快一个月了，我从一个从来没接触过Python的小白，逐渐的学会了处理数据，图片编辑，卷积神经网络的基础，当然在刚开始学习...
模型压缩相关知识-每日三问
，进行稀疏化处理。
2、蒸馏： 采用迁移学习的方法，通过采用预训练的复杂模型的输出作为监督信号去训练另一个简单的网络。
3、量化...
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网络上是虚拟的，虽然方便了人们，但也带来了不少麻烦，因为监管困难，我们很容易被一些虚假平台给骗了，所以一定要仔细鉴定，认清真假，才能做到...
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飞桨 李宏毅机器学习特训营心得体会
在本学期在学校选修一本神经网络的课程，根据老师的推荐加入了这个机器学习的特训营，在这里听李宏毅老师讲机器学习的相关内容，在此过程中认识...
强化学习7日打卡营小结
根据Q函数取最优策略；Policy-based的算法的典型代表为Policy Gradient，直接优化策略函数。采用神经网络拟合策略函数...
