笔记三
完成数据集的构建后,需要构建网络模型。分别为 Sequential 组网与 SubClass 组网。
Sequential 组网针对...
飞桨教程里的错误
的逻辑:输入层将数据拉平[B,C,H,W] -> [B,C*H*W]x = paddle.reshape(x, [x.shape[0...
简述支持向量机算法原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
强化学习7天总结与体会
Table用神经网络替换,解决大量状态下的维度灾难。
#### 2.1.4 两个技巧
- 经验回放 - 消除数据关联(数据IID分布化),减小参数...
机器学习如何提高你的创造力
创造力呢?
通过人工智能(AI)和机器学习,今天的计算机可以学习更多的数据,而无需进行显式编程。他们非常善于发现和理解数据中的模式,并推断其规则...
支持向量机的基本原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
,于是之前滤波器大小减小的操作修改为变大,效果有小幅提升,但是还是不稳定,最后通过朋友提醒发现,其实数据就没读全,是原生代码写的问题,感觉...
jieba分词
模式,下面是三种模式的特点。 精确模式: 试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析。 jieba.lcut(text...
knn算法的原理和步骤
实现kd树是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构,构造kd树相当于不断用垂直于坐标轴的超平面将k维空间进行划分...