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学习之路(5)验证码的识别
PaddlePaddle开始训练导入依赖包 初始Paddle 获取参数 创建训练器 开始训练 使用PaddlePaddle预测裁剪要预测...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
Cross column的效果,DeepFM就是把FM和NN结合,无需再对特征做诸如Cross Column的工作了,这个是我感觉吸引人的地方...
飞桨CV7日打卡营中我学到的那几个点
可视、手势识别、车牌识别、口罩识别、人流密度检测、paddlesim模型压缩在内6大实战项目却让人流连忘返意犹未尽。 D1。CV发展史...
百度交通大脑落地大连,用人工智能让信号灯“聪明”
专家系统,结合大连交警现有网络信号控制平台,打通互联网大数据与实时自适应系统间的数据壁垒,实现信号控制系统优化参数的动态在线生成、交通...
百度飞桨AI产业创新应用专项赛正式启动
新动能、推动高质量发展的重要力量。 6月16日,由工业和信息部、财政部指导,北京市经济和信息局、北京市财政局、顺义区人民政府联合主办...
集成之后有的手机可以用有的不可以用
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百度AI达人创造营8.10笔记
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智能客服"下半场":数据、技术与服务
非接触金融服务不中断等方面,智能客服的出现和发展为银行金融场景、生态、开放提供了更多可能,为解决多样的客户需求提供了更好途径、为提升...
在linux上一直出现Error writing
(getLine); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally...
paddlex模型裁剪
的版本等。此外,对于在paddlelite下部署,对paddlelite的版本有要求吗?官方文档中没有具体说明,其中的坑太多了!对于具体的工程实施影响很大。希望有经验的大咖给出解答。非常感谢!! ...
运行startup_program失败
= fluid.Executor(place)# 初始执行器print('star')exe.run(fluid.default_startup_program()) #运行到这就开始不往下运行了,也不报错...
飞桨领航团AI达人创造营第三课学习笔记
的幂。3 超参优化。常见的超参有网络结构、优化参数、正则系数等。4 手动调参四大方法 1)loss小于设定值停止训练,防止过拟合。2)学习率...
文字识别:自定义模版太好用啦!
输入。 1.自定义模板能根据您的需求,针对任何文档来制作模板,真正实现全场景适配。 2.简单易用。图形的模板制作页面,通过简单的框选,5...
C# SDK-CLI 更新啦!
,Tts&NAudio的语音合成维护列表,提供大场景应用的便利性 人脸识别Face 离线人脸预检测控件全面开源给各位了 更多内容,用过...
时间序列的预测是什么逻辑
传统分类或者预测机器学习模型不同,时间序列没搞清楚《训练》+《预测》是一体流程,还是预测可以反复利用训练结果,望解答,多谢...
【邀测人像渐变】【Java】生成GIF图或视频
://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 * 下载 * lombok 需要jar和开发工具...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
工作,而只是有选择地让少数人受益,并最终彻底颠覆社会。然而在历史上,类似的一幕曾出现过。两个世纪前,工业的浪潮席卷英国,与今天同样的担忧曾...
百度飞桨第二课 | 数据集的获取途径和数据处理的技巧(CV)
(data preprocessing) —— 标准(standardlization)  (1)中心 = 去均值(mean...
百度与张江集团达成战略合作助推上海城市数字化转型
和运营能力,已形成完整的智慧城市建设架构与解决方案,助力城市高质量、智慧发展。 此次签约,是双方基于在数字化转型发展方向上的共识而展开...
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