paddlex模型裁剪
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按照paddlex官方文档中的描述（https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/slim/prune.html），在对训练好的模型进行模型裁剪时出错，其中的第一和第二步均可正常执行，在第三步进行模型裁剪训练时出错，需要paddlepaddle 1.8.5版本。paddlex的模型裁剪只支持1.8.5版本的paddlepaddle吗？还有没有其他的要求？如paddlex的版本等。此外，对于在paddlelite下部署，对paddlelite的版本有要求吗？官方文档中没有具体说明，其中的坑太多了！对于具体的工程化实施影响很大。希望有经验的大咖给出解答。非常感谢！！
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不是的
我刚写了个项目：PaddleX 2.0动态图体验：安全帽检测模型开发与部署
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2179777
这个项目用的也是develop分支，最后模型裁剪可以正常运行啊
不过这个是动态图项目，要在2.1.0环境完成安装
如果想要进行部署，而且是Paddle1.8.5的版本，建议用稳定的分支
文档里有说明，建议切换到release/1.3分支
对于PaddleX在PaddleLite的部署，也可以参考这两个项目
手把手教你部署移动端迁移学习模型（PaddleX、Paddle-Lite）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/613622
YoloV3检测模型在树莓派上的部署（PaddleX、PaddleLite）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1227445
如果是有部署需求的话，重点就是稳定，求稳不要求新。
Paddle 1.8.4/1.8.5 + PaddleX 1.3 + PaddleLite 2.6.1 是我之前验证过比较不会有问题的组合
还有就是提供了部署示例的Paddle-Lite-Demo项目 https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle-Lite-Demo
好像更新到v2.8了，这意味着对应的Paddle-Lite版本也要用v2.8，当然配合Paddle 1.8.5 应该是没问题，而且PaddleX有自己的部署方式，也不需要用到这个项目。
PaddleX稳定部署，还是按这个文档来吧
deploy · PaddlePaddle/PaddleX
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleX/tree/release/1.3/deploy
paddlex 1.3版本的剪裁和lite部署可以参考上面`深渊上的坑`给出的建议，对应的文档都在 https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/。
当前paddlex已经全面升级动态图了，对应的文档位于 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/dygraph#paddlex-使用文档，目前剪裁是支持的，但是paddlelite部署还在适配中。
我使用paddlex的android例子程序和paddlelite 2.9版本跑通了yolov3的目标检测程序，并换成我自己训练的模型做了测试，但在rak3399上耗时太久了，有时候需要几十秒。而paddlelite的目标检测例子程序使用的是百度训练、裁剪后的yolov3-mobilnetv3的模型文件，在相同的硬件上只需要200多ms，所以我想对模型进行裁剪，在ai studio环境下，paddlepaddle 2.1+paddlex 1.3不行，paddlepaddle 1.8.4+paddlex 1.3好像也不行。按照你的项目中的描述，在ai studio环境中安装paddlepaddle 2.1+paddlex 2.0.0-rc版本时停在了"Building wheels for collected packages: opencv-python"处，安装不成功。而1.8.5版本的paddlepaddle在ai studio环境中好像之可以安装cpu版本，倒是可以和paddlex 1.3一起成功运行yolov3_prune_train.py脚本，但实在是太慢了。
在ai studio环境paddlepaddle 2.1.0下使用pip install paddlex==2.0.0-rc3安装了paddlex 2.0.0-rc3,运行yolov3_train.py时出错:
Your running script needs PaddleX<2.0.0, please refer to https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/2.0-rc/tutorials/train#%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8D%87%E7%BA%A7 to solve this issue.
稀奇古怪的问题
使用2.0.0-rc下的训练脚本可以训练，但params_analysis.py又运行出错，module 'paddlex' has no attribute 'slim'。头大
这些报错极有可能是你的python环境里import的还是静态图版本的paddlex。先确认下paddlex 1.3版本的有没有卸载掉：
pip show paddx 或者 启动python环境之后，import paddlex print(paddlex.__version__)
卸载静态图版本的paddlex：pip uninstall paddlex
再重新安装paddlex 2.0.0rc3
在ai studio环境中将paddlex 2.0.0-rc3安装于系统目录后使用https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2179777中提供的训练和裁剪脚本运行正常，我之前测试使用的是文档中提供的PaddleX/tutorials/slim/prune/object_detection目录下的脚本，看来Paddlex的1.3和2.0版本的API接口发生了变化，文档中并没有给出说明。但从结果看来，PaddleX 2.0版本的模型导出功能也发生了变化，生成的文件和1.3的也不相同。1.3版本导出模型可由paddlelite 2.9的opt导出为nb格式部署到paddlelite平台，2.0的推断模型导出结果和1.3的不同，怎样才能导出为paddlelite可用的nb格式模型文件？是否尚未提供支持？后续是否支持？谢谢
nb文件是不是还要看1.3？
2.0版本是会支持的lite部署，目前也在我们的研发安排中
期待，不然现在部署还得用之前的版本
之前的版本我试了，应该是paddlepaddle 1..8.5+paddlex 1.3才可以正常运行PaddleX/tutorials/slim/prune/object_detection目录下的脚本，但在ai studio环境下paddlepaddle 1.8.5只提供了gpu版本的安装。而paddlapaddle 1.8.5的gpu版本与2.0版本依赖的cuda和cudnn版本不同。部署起来很麻烦。希望尽快推出2.0版本的模型导出工具。文档也应该同步更新了，否则会误导很多人。
但在ai studio环境下paddlepaddle 1.8.5只提供了cpu版本的安装。