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androidsdk 在aidl 里的问题
, 8002); // 语音自训练平台特殊pid,8002:搜索模型类似开放平台 1537 具体是8001还是8002,看自训练平台页面上的显示...
深度学习应用,不但要考虑准确性,更要考虑安全
。 近期对于深度学习的讨论主要停在算法和前景展望的层面,对应用场景和程序输入有很多假设。受到关注的应用往往假定处于善意的或封闭的场景。例如高...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别
1.功能描述: 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上 2.平台接入...
灵异事件,MobileNetV3模型修改去掉一层结果去不掉
修改PaddleClas里面的MobileNetV3 模型代码,为了跟torch对上,需要去掉一层expand_conv,我找到代码...
row_number over相关问题
Doris版本:0.14.7 在使用过程中,遇到一系列与row_number over相关的,问题,希望可以关注优化一下。 1....
百度世界2020定档915:全年最新技术产品
主题为“万物智能”。 即日起,打开百度 App,搜索“百度世界2020”即可预约。 届时,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将与百度各业...
PaddlePaddle踩坑指北系列
paddle.fluid3.问题:CUDA driver version is insufficient•    关键字:CUDA...
mAP、mAP50和mAP75有什么区别呢
过程中IoU用于过滤冗余框,检测框重叠部分大于IoU阈值的检测框会过滤,下置信度最高的检测框。mAP75较mAp50更为严格,数值上一般低于mAP50~...
AI达人养成营学习笔记
。Python相对于C语言和java都更加方便简单更加用易学习操作。每次课结束后都会有作业,老师讲的也很好。课后可以在相关QQ群里和同学进行交流,可以提高积极性,可以更好的沟通交流。...
强化学习7日打卡营总结
为:强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励,调整智能体的行为策略,提升智能体实现目标的能力。 强化学习与其他...
【干货】3步配置完成APP端人脸实名认证方案
相应的IOS/安卓的示例工程。 STEP 3 - 配置参数信息进行集成开发 参考文档:https://ai.baidu.com...
Apache Doris 在京东广告平台的应用
们选择了Apache Doris作为我们的报表存储与查询模块,主要考虑到其几个关键优点。   谷歌Mesa理论支持,百度工程实践。并且已经...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
划分,独立使用。 2. 不同集群之间是强物理隔离。 3. 便于审计资源消耗。 在BMR的节点规划上可以支持千台级别规模的集群,平时它也...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。     本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
评估机器语言理解能力的重要方式,也是搜索引擎和对话系统等行业应用中的关键技术。MRQA 2019阅读理解国际评测吸引了来自苹果公司、艾伦...
百度强化学习训练营小记
state下,特定action的价值Q, 最终建立和优化一个 Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
lightgbm和xgboost的区别
可以认为是常数),计算复杂度从O(datafeature)优化到O(kfeatures)。 (2)XGBoost使用的按层生长...
UNIT助力赛尔互联快速建设高考招生咨询平台
的招生答疑工作更高效。 3、招生E答搭建了招生领域的相关知识库,覆盖80%的常见问题 ,有效避免老师信息不同步的情况,保证了信息的准确性和...
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