百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
生产关系、社会关系。在农业社会，核心生产力是土地；在工业社会是工人、设备、厂房；在人工智能时代，一个很重要的生产力是数据。数据不是无中生有...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
生产关系、社会关系。在农业社会，核心生产力是土地；在工业社会是工人、设备、厂房；在人工智能时代，一个很重要的生产力是数据。数据不是无中生有...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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笔记：创意课
在树莓派上的部署。
2.开发流程安全帽检测任务：数据集采集与标注、模型开发、模型部署
（1）训练并导出部署模型PaddleDetection...
智能创作平台2.0
智能创作平台2.0版本在百度开发者大会上正式发布，2.0版本基于百度领先的自然语言处理技术（NLP）、知识图谱技术（KG）以及大数据技术...
艾菲和百度的AI营销之门
的初始阶段，通过“需求激发池(New entry pool)”为品牌提供丰富多样的用户触点，对用户“赋予需求”。
在用户产生意图时，通过大数据...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
就高达560亿人民币。
如果有一种方法，既可以解决垃圾分类中的苦、脏、累，又能提升分拣效率、提升行业效率，让“变废为宝”成为一件相对轻松的工作...
AI达人创造营第一课
项目
创意源于生活（生活管理、生活出行、新闻资讯……）：垃圾分类 项目技术可行性评估：
1.数据：用到什么样...
工具集PaddleVideo重磅更新
比TensorFlow快约1.88倍。采用的优化方法是将数据预处理部分浮点数相关的运算转移到GPU上使用Paddle Op进行计算，而CPU上...
