首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
设置VAD_ENDPOINT_TIMEOUT无效
设置VAD_ENDPOINT_TIMEOUT无效,修改官方demo时间为2.5s,实测结果1s左右识别就结束了
vscode下paddle的包import失败
/python2.7/dist-packages/cv2.so: undefined symbol: PyCObject_TypeFile "", line 1, in ...
算力邀请码
85b05809fe4542d1b069f81b8957c4e3 5a2f317288644317970abcd5f4470dd8 以上均未被验证
JSONObject冲突问题
1、系统中用的是fastjson,的JSONObject 2、 百度SDK中用的是自己的JSONObject。 这个有冲突,该怎么解决?有没有用fastjson SDK。  ...
基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛Baseline(非官方)
/aistudio/projectdetail/3389378?contributionType=1。...
OCR图片训练什么时候停止?验证精度已达0.9。
请教各位大佬:图片训练精度接近1,验证精度在0.9左右,还有必要继续训练下去吗?
DDPG怎么同时实现两个动作
DDPG中,可以同时输出两个动作吗?即A=(f,b).f和b各自输出10个0到1之间的数,且各自的和为一?谢谢回答
PPOCR训练识别模型报错with msg: Traceback (most recent call last)
,loss_ctc_Teacher_1: 279.299194, loss_sar_Student_0: 2.912240...
IOS文字识别run没问题,但是archive时报错
IOS文字识别run没问题,但archive提交到APP store 时报 Linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
语音合成报错
reference AndroidRuntime(29849): at com.baidu.tts.tools.TokenManager$1.run(TokenManager.java:145)...
有时候运行正常,有时候会报下面这个错
                                                                java.lang.NullPointerException                                                                     at com.baidu.tts.tools.TokenManager$1.run(TokenManager.java:145) ...
语音合成
command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) ...
关于文字识别SDK的两个问题。
1. SDK是否支持windows系统? 2. 传入的图片必须是string类型吗?是否提供了openCV的cv::Mat类型的接口?
算力邀请码分享
1b7d8b54914541829d02ae8af81a91b2 f90135042cc0494f8a19b5a73e2362bd
混淆后,语音合成初始化失败。已经配置 -keep class com.baidu.** { *; } -dontwarn com.baidu.** 求解
取消混淆后马上没问题了 版本:com.baidu.tts_2.1.1.20151118_1e57d7d_beta 开发环境 android studio 2.0
算力邀请码分享
1b7d8b54914541829d02ae8af81a91b2 f90135042cc0494f8a19b5a73e2362bd
WAVE SUMMIT 2020开发者峰会PPT
WAVE SUMMIT 2020开发者峰会PPT: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DSFUUheq-ZRNFxKYYUw7Jw 密码:82fp
paddlepaddle模型保存问题
paddlepaddle模型保存参数有不同格式 1. 2. 这两种有什么区别,能相互转换吗?
分享算力卡
eda05d944c494881a5146c04983fabfac902781960be4f78afe2bb3041dafc9f62a0d1bbbcfd4e7487f0641d56b751d5
原来损失函数还可以这么玩
A General and Adaptive Robust Loss Function 这篇文章介绍的l1、l2 自适应loss函数能很好的降低异常值对拟合曲线的影响...
切换版块
智能客服