【官方指导:关于参赛经验分享】
】+15字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导:关于参赛经验分享】
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深度学习和机器学习有什么差别?
取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
解决问题。深度学习则是当前最主流的做法。通过大量数据去学习,去训练出来模型。神经拟态计算不一样,它是模仿人的这种方式。量子计算则是它把大量的...
【面试知识点】:机器学习算法基础概念
(Semi-supervisedLearning):同时使用大量的未标记数据和标记数据,进行模式识别工作;
代表算法:self-training(自训练...
【官方指导:关于参赛经验分享】
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人脸检测主题创意赛-官方样例预测输出貌似有问题
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难度是我fork的姿势不对么,于是自己利用patches,把模型预测的人脸矩形图数据进行了处理,在坐标轴上用红线画出来了。详见项目内部
礼品多多,惊喜多多,大家多多参与官方的比赛奥~~~冲鸭!!!...