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【AI达人养成】图像作业踩坑填坑
图像作业少了一个文件,mobilenet.py,文件名,没法上传文件,就把代码贴出来 from __future__ import...
UNIT智能对话训练第七期干货回顾
第七期智能对话训练已经接近尾声了 错过本次训练智能语音客服专场直播的同学不要再错过本次课程回放了 现在我们来一起回顾下本期课程的内容吧...
【.】
python知识,通过看课节里的视频和直播,做作业,挺有趣的,希望能在下一个人创造中遇到家,再一起交流学习。...
百度飞桨Python小白逆袭神结心得
这次我参加了百度深度学习7日打卡第六期的Python小白逆袭神学习活动,收获满满,感觉对于python的理解以及和飞桨平台的结合有了更多...
智能对话训练报名中,参与实战有礼
量数据的处理、模型构建和训练等工作,都需要训练师来完成。 百度脑UNIT不止是百度面向开发者推出的智能对话定制与服务平台,也是众多智能...
百度变更经范围 为捐赠AI眼底筛查一体机开路
近日百度变更了经范围,工商变更信息显示,百度在线网络技术(北京)有限公司经范围新增“销售第三类医疗器械”、“销售医疗器械II类...
【AI达人养成】学习笔记
自己本身有python基础配合这次AI人养成的图像处理基础知识、图像分类、卷积神经网络的学习,可以实现蝴蝶分类,整个过程收获很多,很期待后面的进阶,如目标检测、跟踪等方向的培训课程...
AI达人养成学习困难
https://blog.csdn.net/livingbody/article/details/114683209?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163932533316780269887961%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713...
UNIT对话系统开发训练干货放送
百度UNIT对话系统开发训练”主题活动,百度的三位咖级专家联合出席讲授三门线上课程,从UNIT对话系统的基本结构和功能入手,介绍UNIT...
飞桨EasyDL【AI入门实战】活动专栏
活动简介 【AI入门实战】,是飞桨EasyDL推出的快速AI开发零门槛实操体验活动。实操任务将全程在飞桨EasyDL平台进行。每周...
智能对话深度实战-架构师培训与认证
智能对话深度实战-架构师培训与认证火热报名中!
UNIT培训第二期火热启动
事件 家期待已久的UNIT培训第二期启动了,这次我们来到了杭州,此次活动名额有限,报名从速! 火热预告...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议3.15
?action=detail&id=2387 2.资讯 | 2月事件:度目CM-Mini智能面板机全新发布,飞桨PaddleGAN“复活...
运行到使用优化器最小化损失函数时出错
运行到这行代码时optimizer.minimize(self.g_loss_A, parameter_list=vars)出错, 错误信息: Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm\PyCharm Community Editio...
使用语义预训练模型ERNIE优化新闻文本分类
我在本地参考https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/221999进行训练时,报错如下: [2020-05-25 18:13:51,236] [ INFO] - Installing ernie module[2020-05-25 1...
运行Seq2seq模型时,在参数优化过程报错:RuntimeError: (NotFound)
代码在执行时前向没有问题,在执行Loss.backward()时报错:RuntimeError: (NotFound) Inputs and outputs of squeeze2_grad do not exist. 代码如下,不太熟练,...
softmax交叉熵优化报错,有人知道怎么回事吗
  EnforceNotMet: The input of cast op must be set at [E:\dist\Paddle\paddle\fluid\operators\cast_op.cc:42]PaddlePaddle Call Stacks: Windows not support stack backtrace yet.    
DQN解决MountainCar任务学习率的调整
优化。可以再取中间值进行测试,由于时间关系就不再测试,基本达到作业要求。通过这次作业,从中深刻认识到学习率等敏感参数对深度学习的影响非常,难怪乎很多人把深度学习称作炼丹术,深刻而有精辟! ...
飞桨-PGL图神经网络7日打卡学习心得
本人三,因课题需要所以在网上找教程时,发现了这个打卡,但因为课程紧张,所以基本都是找时间看回放的,没办法参与到直播的互动有点遗憾,因为...
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