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猫十二分类分类精度如何提升?
使用ResNet型对猫十二分类,但是识别精度一直在0.5以下,怎么提升这个识别精度呢?求大神分享经验(不使用paddlehub的预训练型)...
官方似乎不怎么重视L2R 的Listwise方法
官方似乎不怎么重视L2R 的Listwise方法,既没有示例,新版本似乎没有集成有关型,是因为这类型开发、应用的难度更高吗?...
【课程集锦】技术解析、实战演练与产业应用课程汇总
方法? 2020EasyDL实战营为你解答技术与实操的所有疑问,2021零门槛AI实训营围绕行业经典项目,逐个型挑战开发复现,产业应用公开课...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
做过产业级AI研发的人,都知道和学术研究的差别有多大。 当前,基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的型训练方式。尤其是...
其他样本对抗赛的几个开源项目
/IJCAI2019_AAAC 该项目针对防御,目标攻击,无目标攻击都进行了实现,其中防御是使用多种攻击型生成...
训练方式调参技巧
一、型选择 回归任务:人脸关键点检测,又要速度,又要精度 场景任务: 1. 昆虫检测,不会瞬时移动,但是数量要清楚,所以应该选择精度比较...
第五课笔记
预测型 需要注意的是,需要将所有子文件夹中的run.sh最后的python修改为python3 三、部署自己的目标检测型 关于如何更改...
升级|EasyMonitor打通EasyDL平台
检测型,通过可视化的方式就可以配置得到自定义技能。EasyDL是百度大脑面向企业开发者推出的AI开发平台,提供智能标注、型训练、服务部署等全...
"千言"开源数据集项目全面升级:数据驱动AI技术进步
,回顾了千言过去一年中取得的进展和广泛影响力,并发布了千言的全新升级,重点聚焦大型时代的机遇和挑战。此外,还推出了“百+”计划,邀请更多...
交通流量预测,EasyDL带你零代码实战
机器学习的时序预测型的开发与应用。   然而,在传统开发过程中,打造一个机器学习型要经过数据清洗、整合、缺失值处理、特征工程、调参等漫漫...
交通流量预测,EasyDL带你零代码实战
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实验图片色调,明暗等对目标检测的影响
0.5~1.5。训练100轮结果如下。最佳MAP83.44。 2.根据观察测试集数据分析得出:较暗的虫子检测召回率较低。型主要基于形态而非...
android语音识别时使用api(添加监听器)的方式和识别器这两种方式的优缺点是什么?初学者用哪一种好一些?哪一种的功能强大一些?
一些?(我感觉用语音识别器的方式要简单一些) 我想识别说话的结果,然后根据结果判断是打电话还是发短,最后根据判断结果执行用户的操作。...
【AI核心技术】课程二十一:神经图灵机—控制器
其中的具体原理 【视频获取方式】 1.移动端:关注PaddlePaddle微公众号(扫文末二维码即可),点击“深度学习公开课”→“AI技术...
飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
机上做过智能应用很酷哦 5.百度云上已经有人流密度统计了,瑞咖啡们苦了,卖给其他咨询公司用来商铺选址也不错哦 ...
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