【AI达人养成营】踩坑总结
作为其实之前就有神经网络基础的人来说,感觉最难的还是数据的处理部分。
关键就是数据集的读取方法各不相同,而且要进行的增广也必须要符合数据集...
学习总结
作为一个以前完全没有接触过编程语言的新人,飞桨的讲解使我受益匪浅,从python的最基础知识到后面的神经网络之类我完全搞不懂的东西。可以说...
关于语义分割图片预处理问题
为(0,255,255)在归一化时就变成小数了。那么在预测是给一张图片网络输出像素值就是小数了,如何与设置好的标签比如(0,255,255)相对应...
如何使用 recordio 测试数据
以 variable 的形式参与进神经网络中,不再需要 feeder
conv = fluid.layers.conv2d(image, 1...
【AI达人养成营】学习心得
使用、Python大作业讲解、图像处理基本概念、图像分类基础、卷积神经网络基础、图像分类竞赛全流程实战、模型部署。通过这些课程,认识到...
图像多目标检测
人体关键点模型,将身体分割成3部分,分别将头部,上半身,下半身。分别去训练一个网络,头部 帽子 口罩 识别。上半身围裙识别,下半身 护膝识别 ...
半精度训练时出现Nan
到300epoch完毕) 2)可能是网络设计问题。对于该问题一般会导致Loss越来越大,但是从上图可以看出Loss的变化是正常的缓慢下降,不应该是这种问题。 那么这个问题要如何去解决呢? ...