paddlebook里vgg_bn_drop问题
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对于这个网络https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/03.image_classification/vgg.py
img_conv_group这个函数没有找到详细的解释，我理解应该是conv_num_filter个带bn的卷积层，然后接一个MAXPOOL。但我不理解的是，每个bn层，为什么有___batch_norm_0__.w0,w1,w2三个参数呢？
一个32*32*3的图像，经过一个有64个3*3*3大小的卷积核后，应该输出30*30*64大小。其bn层不应该只有两个参数w_0是64的，b_0也是64的吗？
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BN层有4个参数：
_batch_norm_0.w0: 是scale系数。
_batch_norm_0.w1: 是moving mean
_batch_norm_0.w2: 是moving variance
_batch_norm_0.wbias: 是偏移量。