第二课笔记|精选内容
封装器法(循序特征选择,穷举特征选择,递归特征选择),过滤器法,嵌入法
9、特征抽取监督学习特征抽取与无监督学习特征抽取...
喜报!百度获国家技术发明奖
让机器能够像人一样,通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知,实现对复杂场景的理解。
“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席...
【AI达人养成营】自我总结
这一个月的课就快要结束了,有很多收获也有很多体会。
首先就是比较系统的重新学习了一下python,填了一下自己的知识漏洞,比如装饰器这些...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
UNIT对话系统开发训练营干货大放送
用户的意图,从对话中如果判定出多个的话,如何筛选出一个最优的意图出来?而不是让用户和机器多次对话来确定意图?如果系统对判定出的最优意图足够...
【强化学习算法】原理介绍
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局...
课程实录-电力AI巡检应用分析
应用。这里包括低压拓扑自动识别,电网设备智能巡检,输电线路智能管控和毡房自主管控,除此之外在无人机和机器人自动巡检等方面也有很多探索...
AI达人创造营第二课
的生存情况并熟悉机器学习基础知识:https://www.kaggle.com/shuofxz...
【AI创造营】第二课 数据获取与处理
的生存情况并熟悉机器学习基础知识
1.2 天池遥感影像分割、耶鲁人脸数据库 目标检测任务(人脸检测)
1.3 DataFountain花卉分类...