用神经网络训练速度变慢
], dtype='float32') # 定义输入的形状和数据类型
C = fluid.data(name='y', shape=[None, 1...
AI界的革命！终于可以自动标注了！
中提供高光谱、多光谱数据通道选择和大尺幅数据的切片（多宫格）处理和自动拼接等功能，使遥感场景数据标注更快更便捷。
同时遥感数据一般都含有...
用知识连接世界
，知识图谱已经大规模应用到了日常生活当中，正悄悄改变着以往的使用体验。
人工智能的核心技术
知识图谱是一个宏大的数据模型，可以构建庞大的“知识...
下一站，星辰大海！
语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术；最近10年，我们在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI 芯片等前沿领域投资...
Paddle Tensor
（Level-of-Detail Tensor）。它是 Fluid 中特有的概念，在普通 Tensor 的基础上附加了序列信息。Fluid中可传输的数据...
【自制】2017，处理器领域伪科普帖
解决问题。深度学习则是当前最主流的做法。通过大量数据去学习，去训练出来模型。神经拟态计算不一样，它是模仿人的这种方式。量子计算则是它把大量的...
图像分类与visualDL尝鲜体验
我会先使用paddlepaddle官方的例子，来学习下如何使用paddlepaddle构建一个靠谱的分类器。
数据介绍官方文档上使用的数据...
百度研究院-2022科技趋势预测
院长 王海峰 1. 超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化 大模型基于海量数据进行自...
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