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AI达人创造营第三课笔记
进一步预测   (2)拟合斐波那契数列            a.问题描述:输入格式、输出格式            b.生成数据:输入数据...
【语言与知识主题月】智能创作平台
创作行业:适用于财经新闻、体育新闻、天气新闻、娱乐事件等多样内容的自动创作与辅助创作,大幅提升创作效率; 商业智能:适用于企业内外部数据...
基于深度学习实现高尔夫球场的遥感检测
。 高尔夫球场用地监测的核心问题在于球场检测。高尔夫球场用地量少面广,球场用地监测需要高频次、全覆盖数据支持。随着我国遥感技术的发展,大量的国产...
百度PaddleNLP-研究版发布
,为广大研究者提供NLP领域前沿方向的研究成果、代码与数据,让广大研究者们可以快速复现已发表学术论文的实验效果,并据此开展新的研究。 目前...
教程1.8版本中GoogLeNet 代码错误
的输出通道数,数据类型是整数c2,图(b)中第二条支路卷积的输出通道数,数据类型是tuple或list, 其中c2[0]是1x1卷积的输出通道...
[AI达人养成营]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
百度领航团飞桨零基础Python day1笔记
错,后者不会。 字典 字典采用键对值的方式存储数据,且和集合一样无序。字典的键是唯一的,但可以储存多个数据。用大括号{ }表示,每组键与值用...
进行finetune训练后, 原模型网络结构被改变无法正常预测怎么解决?
数据集#!cp /home/aistudio/data/data103940/test.zip ./ #!unzip -o test.zip...
【飞桨起航菁英计划】咱就叫鸡汤日志
一次次挫败想过数次放弃,但是在和朱老师交流后,重新有了一些想要尝试并且为之努力的方向。对了,真的想要安利大家,百度飞桨数据集yyds!!为了找几个数据...
【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
20年世界VR产业大会丨共创智能经济时代VR产业
承办。目前,世界 VR 产业大会已经成为全球虚拟现实领域规模最大、规格最高、影响力最强的行业盛会。 会议期间,包括欧洲科学院院士维尔纳·普卡...
EasyDL OCR焕新升级,精准识别复杂图表
Value值的标注与识别功能,同时支持标注内容快速比对,并优化虚拟数据管理、服务发布等功能。注册即享500次免费测试资源。欢迎体验、试用...
【案例】见福便利店:刷脸购物让便利店更便利!
店缺乏便捷的会员体系,会员入店无法迅速识别,新顾客很难转换为会员,顾客离店后无法进行有效推送; 2、线下数据单一隔离:不同实体商家的用户数据...
实验图片色调,明暗等对目标检测的影响
0.5~1.5。训练100轮结果如下。最佳MAP83.44。 2.根据观察测试集数据分析得出:较暗的虫子检测召回率较低。模型主要基于形态而非...
AI达人创造营-About 生成器
数据调入内存,数据量小时这样做完全没有问题,但是当数据量达到成百上千万以上,这样的做法可能会造成内存不够用或浪费内存的问题,生成器可以有效的...
自定义图片训练集,2万张图片可以正常运行,但是4万张图片就会报OOM错误,求提供自定义数据集的官方demo
报内存溢出的错误,这个是我们数据读取的方法有什么问题吗,有没有相应的文档可以解决这个问题呢? 获取自定义数据的代码段...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
,ERNIE2.0 在百度内部及行业内已取得了广泛应用,在多种场景下都取得了明显效果提升。这些场景的成功运用为 ERNIE 产业化应用积累了丰富的经验...
百度AI开发者大会分论坛,探寻国球乒乓的AI之路
、学界及各行各业开发者也齐聚一堂,聆听行业大咖分享开发故事,展望“AI+N”的无限可能。这其中,前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任...
强化学习7日的心得体会
  参加了强化学习7日打卡营,我个人得到的有强化学习的概念,知道了强化学习和深度学习的相同点和独特之处,比如说强化学习不需要数据集的积累...
我的sklearn学习经验
scikit-learn是python进行数据挖掘与分析的重要而有效的工具,学习scikit-learn最重要的资料来源就是它的官网...
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