知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战｜论文分享达观数据 知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术...
飞桨 李宏毅机器学习特训营心得体会
可爱的班班以及一众大神。本次特训营即将结束，在此总结一下自己的心得体会。
首先，在这次学习中，知道了什么是机器学习
机器学习即根据给出的数据寻找...
迁移学习的背景、历史
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史 1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中...
2018百度大脑公开课智慧零售上海站
兴趣，针对人群发放优惠券，提高客户购物体验和单位时间出货率。
目前百度AI的人脸接口可支持公有云API、私有化部署与离线SDK三种方式部署...
唤醒和识别连续说
、现象及其他描述：
1、设置参数infile，是否只对识别有效？唤醒可以使用“数据源方法全名”吗？因为唤醒是后台一直运行的，mic会被一直占用...
2018年人工智能技术三大发展方向
，没有带来人们想象中的应用突破，我认为除了算法缺乏突破外，重要原因是受限于计算力和数据。
2006年开始大数据技术得到迅猛发展，从早...
百度研究院-2022科技趋势预测
院长 王海峰 1. 超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化 大模型基于海量数据进行自...
在线部署卷积报错
)
输入转换器，输入数据是图像base64：
def reader_infer(data_args...
音视频终端引擎优化实践
的框架如GPUImage等。
在此之上，就是一些跟场景相结合比较多的模块，这里大致列出了部分核心模块。
数据从多媒体采集模块出来，会经过一路或多...
官方文档中的识别手写数字的例子运行报错
程。paddle.dataset.movielens.train()和paddle.dataset.movielens.test()分别做训练和测试数据集。
这两个函数各自返回一个reader...
【AI达人养成营】斐波那契数列知识总结
时间复杂度 O(N)、空间复杂度 O(1)的概念。
4.求斐波那契数列某一项具体的值。要考虑数值过大可能是测试用例的输入很大导致的，列表中数据太多...
四大运动的动作识别通用方案开源
： 1、体育运动行为复杂度高：体育项目类间方差小、类内方差大，隐蔽性高，当前针对人体动作识别的解决方案在体育类数据集上难以奏效。 2、长...
