目标检测中如何降低相似物品的误检率?
目标检测中如何降低相似物品的误检率, 比如手机、本子、硬盘等相似物品,总是被误检。 我想进行手机检测,一般情况是用手拿着手机或者举着手机; 但是拿本子、硬盘或者其他相似物品误检率高; 已经添加了负样本数据...
模型导出失败
自定义数据集,训练成功,在导出模型时失败了 uapi.base.utils.errors.CalledProcessError...
为啥我的图两侧无法显示汉字呢?
as plt def init_data():# 原始数据countrydatahistorys=[{'date...
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据 知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术...
飞桨 李宏毅机器学习特训营心得体会
可爱的班班以及一众大神。本次特训营即将结束,在此总结一下自己的心得体会。
首先,在这次学习中,知道了什么是机器学习
机器学习即根据给出的数据寻找...
迁移学习的背景、历史
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史 1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中...
唤醒和识别连续说
、现象及其他描述:
1、设置参数infile,是否只对识别有效?唤醒可以使用“数据源方法全名”吗?因为唤醒是后台一直运行的,mic会被一直占用...
2018年人工智能技术三大发展方向
,没有带来人们想象中的应用突破,我认为除了算法缺乏突破外,重要原因是受限于计算力和数据。
2006年开始大数据技术得到迅猛发展,从早...
百度研究院-2022科技趋势预测
院长 王海峰 1. 超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势,并逐渐实用化 大模型基于海量数据进行自...
在线部署卷积报错
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输入转换器,输入数据是图像base64:
def reader_infer(data_args...
音视频终端引擎优化实践
的框架如GPUImage等。
在此之上,就是一些跟场景相结合比较多的模块,这里大致列出了部分核心模块。
数据从多媒体采集模块出来,会经过一路或多...