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Paddle与TensorFlow对比分析
研性,是AI研究领域的一大利好。 框架概览 PaddlePaddle的研发始于2013年,伴随着百度广告、文本、图像、语音等训练数据的快速增长...
快到飞起!这个调参神器我爱了!
一门 “玄学”。这对开发小白和 AI 专业算法工程师来说,答案肯定不同。 在 AI 开发的过程中,数据准备、建模与模型评估占到了很大...
【AI达人创造营】|第三课模型训练和参数调优
。 2.分类任务 图像分类基于CIFAR-10数据集实现图像10分类。 3.场景任务这里说的场景任务是针对某一个特定的场景开发的深度学习任务...
【人像特效】EasyDL从训练到Ai市场发布
分类三类识别模型的定制训练。通过可视化的便捷操作,并通过少量数据进行训练,即使零算法基础也可定制高精度的AI能力。支持发布为API,离线SDK...
AI Studio精品项目审核标准
项目需保证可正常运行无Bug,若有数据集无法公开,需在项目中进行说明3.新作者如何写好一篇高质量精品项目? 1)标题简介标题精炼...
Apache Cassandra 的 Sprin
开发时如此乏味的 API。使用映射实体对象允许模式生成、对象映射和存储库支持。 8.1.1.为 Cassandra 数据库访问选择...
从零开始搭建树莓派表情识别项目
USB摄像头实时采集数据,利用PyramidBox算法在复杂环境下检测人脸,将检测到的人脸截取,使用PaddlePaddle搭建...
"深度学习一点也不难!"
“深度学习一点也不难!”通常情况下,机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件,包括一个大型的数据集,设计有效的模型,而且还...
关于python调用百度AI 评论观点抽取 功能
(list) print(len(list)) 可以得到的结果:   总共1W多条评论数据。然后用以下代码,只能返回对第一条评论的处理结果...
01课 让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?
  第一节课(2021年7月27日22:31:20)   主要讲述了一个好的创意的诞生与评估方法,每一位老师分别从娱乐和生产生活的角度...
知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
的过程中,如果数据是结构化的 ( 例如图表数据 ),已知属性名称、属性间的层次结构等,构建知识图谱相对较为容易。1. 知识抽取2020 年以来...
学习之路(13)把Paddle部署到服务器
图像识别接口,应该了解这个过程,省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是,我们把图像上传到百度的网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据...
实现"双碳"目标,看下纺织业的智慧样本
升级树立了标杆。 不容忽视的能效管理难题 虽然美欣达已经有了较为完善的能效管理体系,对全厂能源进行有效管控及分析。但是,由于各业务数据的计量...
大神带你实现NLP从入门到获奖~~
、定制数据线、算力卡)~ 参与时间:    10月25日零点至10月31日晚12点 参与条件: 1、完成NLP专区任意项目的Fork(项目实践...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
接触这门课是在cver的微信公众号发现的,于是迅速报了名,体验一下百度的课程。 第一天的课程比较简单,其实就是装上pp,我分别在...
【飞桨菁英计划】实习日志
一个逐步的点到面的认识。     第一次选题时,我们组选到的两篇论文都相对简单,数据集小,代码结构也很清晰,因此前两篇的论文复现都很...
jieba分词
模式,下面是三种模式的特点。 精确模式: 试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析。 jieba.lcut(text...
地球一小时,灯再打开的时候我们还能做些什么
的临界点。今天,人类需要1.7个地球的资源,才能够满足每年的需求,但地球只有一个,改变刻不容缓。(数据由世界自然基金会 WWF 和全球足迹网络...
Faster Rcnn 一个目标被识别成多个label (重复框问题)
Faster RCNN训练完成后测试训练集,识别目标结果出现重复框选。图一为测试后出现的重复框坐标,图二为正确的唯一缺陷目标位置坐标。如何解决出现重复坐标问题呢 ...
飞桨《深度学习7日入门-CV疫情特辑》课程技术
:        第一天:先学习了图像识别与人工智能的理论知识,然后进行了新冠疫情可视化的项目实践:主要是根据课上所学内容,爬取3月31日当天丁香园...
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