dropout为什么能防止过拟合
1、类似于模型平均的作用。在深度学习模型中,一般可以多训练几个模型,然后综合这些模型的结果来进行投票来减少单个模型的过拟合。dropout...
第三课笔记|内容精选
一、 模型选择(从任务类型出发,选择最合适的模型)
1. 回归任务
人脸关键点检测主要使用两个模块:Inception模块和空间注意力模...
求救,关于动态图编程
最近在用飞桨写文本处理的模型,发现词嵌入这一层训练的效果很差,模型总是不收敛。怀疑嵌入层根本没有参与训练,或者参数没有共享。当我强制...
BDCI遥感图像地块分割
比赛一阶段挂掉的我来问问大佬们:
为哈子我用了各种模型,魔改的模型(att,lovasz loss),剔除奇怪数据的数据集去训练...
关于paddle.fluid将于未来废弃的问题
请问,是指在未来某一版本,该模块会被废除吗? 当废除了paddle.fluid的版本出现时,是否仍可以下载2.1.2版本来使用这个模块呢?同理,想请问下,推广到所有的模块,仍符合上述逻辑吗?...
BML使用需求,求解答
我们现有的情况: 5个模型(分类、分割等等)+调用源码、模型之间的逻辑代码等等, 封装成SDK, 然后发给业务部分去调用; 现在...
课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析
构建膀胱肿瘤识别模型并进行临床部署。
感兴趣的小伙伴一定不要错过本期课程,可以添加小助手的微信,备注暗号“分类”进直播群,和开发者与百度专家探讨问题,更快提升自己的模型开发定制技能!
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第三次课笔记
一、模型选择(从任务类型出发,选择最合适的模型)
1.回归任务
68点人脸关键点检测:考虑速度,准确度
采用模块组合:Inception...
语音合成读音错误
【restapi】【标准女声】【在线】【英文自动转义】 文本:成都XX4S店 描述:4S店念成4秒店 期望:英文S不转义为秒...