【AI达人养成营】学习心得-模型
有点麻烦的是forward函数里跌一层一层的敲。
学习的过程中将经典的模型保存下来，随用随改，炼丹效率高。
另外有一说一AI Studio真好使，免去了配置环境的麻烦。
再另外，一定要学好另外几个处理数据的包。...
2018年人工智能技术三大发展方向
，没有带来人们想象中的应用突破，我认为除了算法缺乏突破外，重要原因是受限于计算力和数据。
2006年开始大数据技术得到迅猛发展，从早...
音视频终端引擎优化实践
的框架如GPUImage等。
在此之上，就是一些跟场景相结合比较多的模块，这里大致列出了部分核心模块。
数据从多媒体采集模块出来，会经过一路或多...
图像分类与visualDL尝鲜体验
我会先使用paddlepaddle官方的例子，来学习下如何使用paddlepaddle构建一个靠谱的分类器。
数据介绍官方文档上使用的数据...
可能是大部分初学者会遇到的问题
(小数),来预测用户未来某一天的体重. 初步思路: 1.数据集操作(已完成) 1.1 通过pandas读取数据集 1.2 均值来填充特征值和...
【不懂就问】网络的损失函数怎么选择
路过的各位大佬们，想问一个问题
比如说我想搞图像风格迁移 或者缺失数据恢复
我的网络得到的结果是一个（128，1，128，128...
AI对抗赛黑盒模型怎么使用？
主办方提供的3个使用Stanford Dogs数据集训练的Target Model，初赛的Target Model均为经典模型。一个为...
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战｜论文分享达观数据 知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术...
强化学习7日打卡营：我的心得
“强化学习”有了概念。深度学习，把事物理解成可以用复杂函数表达的公式，该函数能够最大限度的覆盖先验(训练数据)，同时满足后验(预测数据与真实数据...
四大运动的动作识别通用方案开源
： 1、体育运动行为复杂度高：体育项目类间方差小、类内方差大，隐蔽性高，当前针对人体动作识别的解决方案在体育类数据集上难以奏效。 2、长...
