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百度飞桨助力国际顶尖弱监督学习赛事,快来报名!
预测模型,已成为该领域内的热门课题。当前,随着大规模标注数据集的兴起和计算机硬件的进步,包括深度卷积神经网络在内的有监督学习方法为计算机视觉...
AI识虫的工具代码
notebook直接运行可查看数据标注,和数据增广后图片的效果。 #查看数据增广augment test %cd /home...
【AI达人养成营】ResNET图像分类特征图
的层的重要性。 图像分类其实总的来说分为四个步骤: 1. 数据查看 2. 数据处理 3. baseline构建 4. 模型训练和...
中文场景文字识别大赛官方基线正式发布
数据集索引 本次比赛不限制词表,选手根据自行理解生成统计数据集中字符,并分配任数字索引,将训练数据处理成数字。 Step4 根据{解压...
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、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。云集100万+AI开发者共同学习、交流、竞技与成长。为扶持精品原创项目,「AI...
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飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
类似的结构将增加MAC(memory access cost),降低推理速度。 空间注力模块 空间注力聚焦在“哪里”是最具信息量的部分...
知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
的过程中,如果数据是结构化的 ( 例如图表数据 ),已知属性名称、属性间的层次结构等,构建知识图谱相对较为容易。1. 知识抽取2020 年以来...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
在语音识别、语音合成、远场语音交互芯片方面的成绩单。百度语音技术部高级总监高亮介绍,识别方面,百度提出流式多级的截断注力模型 SMLTA ,这是...
为啥我的图两侧无法显示汉字呢?
as plt def init_data():# 原始数据countrydatahistorys=[{'date...
基于会话的最优推荐模型SR-GNN
将用户的历史记录交互数据作为输入,经过多层神经网络,达到预测用户兴趣的目的。该模型也达到了令人满的预测结果。 然而,该模型也有两处不足...
「用技术改变生活」震惊!AI还能用这种方式 助力
、效率监测项目》。首都机场作为全球旅客吞吐量最大的机场之一,2016年旅客吞吐量突破9000万人次,全球排名第二,属于行业内龙头企业,也是...
飞桨课程:Python小白逆袭大神心得
大作业难度突然就上来了,主要是在数据方面,不是直接的能找到数据,或者有同学提供数据集可供下载.要自己一步一步爬数据.这个就好像我们做平面设计,客户...
EasyDL助力偲睿科技实现公共空间智能能效管理
有效控制能源投入,使得在人体舒适无感的情况下,完成能效管理的最优化配置。 场景展示及业务决策效果示图  如此,借助人工智能“深度学习”技术...
【开箱】PicoZenseTOF深度摄像头
标值,分别是深度图的 FOV,RGB 图的 FOV,以及校正深度等;另外摄像头模组的底部有具体型号的介绍。  USB 数据线在下...
【AI达人训练营】学习笔记
的方法对光线和背景变化具有更强的鲁棒性,并且有足够的特征来表达运动。同时,骨架数据的规模很小,这使得计算资源可以得到充分的利用...
python函数
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积函数将一个数据集合(链表,元组等)中所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数...
python学习笔记——分类
用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居...
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