2017，我们所经历的一切
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虽然在先天技术上略逊色于其他两家，但腾讯也有着丰富的应用场景。
依靠在社交网络、媒体等业务的深耕，加上微信、QQ的庞大用户体量...
知识图谱进阶UP!UP!
与招聘、金融、保险、零售、广告、物流、通信、IT、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。在风控领域中，知识图谱类产品主要应用于反欺诈...
显存分配与优化最佳实践 更快更简单
行了 scale 的处理以避免因点积结果过大进入 softmax 的饱和区域。
• Feed-Forward 网络会对序列中的每个位置...
目标检测---03---目标检测模型训练
。
# use_drop_block (bool): 是否使用Drop Block。默认为True。
# scale_x_y (float): 调整中心点位置时的系数因子...
从零开始搭建树莓派表情识别项目
predictor->Run();
//获得结果，即人脸的位置信息。
std::unique_ptr output_tensor0...
『此苹果非彼苹果』看意图识别的那些事儿
组成，我们需要自己定义loss function。
槽位填充相当于在每个token的位置进行一次多分类任务，意图识别相当于对整句话做一个多标签分类...
