长短期记忆神经网络预测比特币，报错
import contextlib
#调用数据库，并加载数据到数组data中
cur_dir = os.path.dirname...
特征提取方法有哪些
)。 2、深度学习图像特征提取深度学习特征提取基于数据本身的分类特性。一般分为以下几个步骤：构建数据集（如Imagenet），搭建深度学习模型，在该数据集上训练，去掉分类的全连接层就得到只有卷积的特征提取器。...
"智感超清"之HDR技术落地实践
场景，可以提供端到端一站式的视频服务。而视联网感知平台，面向传统监控产业，对视频端设备和泛视频数据流进行统一接入、分析和管理。
第三，应用...
AI达人创造营| 第三节课笔记
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2.分类任务
CIFAR-10数据集也是分类任务中一个非常经典的数据集，在科研中，常常...
第一课 创意来源
Paddle进行实时视频流预测部署。实现流程分为三阶段：数据采集标注（应用公开数据集）→模型开发→模型部署
三、创意源于生活
本项即为生活方面的创意...
第一课笔记|精选内容
PaddleX GUI进行迁移学习，使用Paddle进行实时视频流预测部署。实现流程分为三阶段：数据采集标注（应用公开数据集）→模型开发→模型部署
三...
深度学习技术课堂，探索实践一往无前
进入21世纪以来，依托海量数据、大规模计算，人工智能（AI）获得了飞跃式发展。2006年深度学习模型的提出，更是直接驱动AI在图像识别...
百度飞桨领航团图像分类学习笔记
没有压缩像素格式，存储在文件中时先有文件头、再图像头、后面就都是像素数据了，上下颠倒存储。 用windows自带的mspaint工具保存bmp...
