特征提取方法有哪些
)。 2、深度学习图像特征提取深度学习特征提取基于数据本身的分类特性。一般分为以下几个步骤：构建数据集（如Imagenet），搭建深度学习模型，在该数据集上训练，去掉分类的全连接层就得到只有卷积的特征提取器。...
百度全新智能媒体中台开启智慧媒体时代
平台化的方式将AI能力赋能给媒体工作者，为新闻生产、分发等环节带来智能化变革，堪称新型“智”式装备。这也是基于多年技术积累和产业实践，百度...
飞桨成为北京首个AI产业创新应用平台
北京市首个人工智能产业方向的创新应用平台，体现了北京市对百度飞桨平台的技术实力、产业生态聚焦能力的高度认可。百度飞桨将助力北京市加快国际...
百度AI快车道揭晓质检精准高效的秘诀
对道路图像中人、车、路等的精准识别，这就不得不提到在其中发挥重要作用的“图像语义分割技术”。
11月30日，图像语义分割专场将在北京再度开课...
语音能力全面升级，热门产品0元起
语音技术是人工智能领域的核心技术，语音技术的应用落地在不断加速中，为企业提供更便捷有效的可靠服务，从而降低成本提高效率，也让更多用户在生...
百度飞桨亮相软件绿色联盟开发者大会
学习技术平台部总监马艳军，与在场的300+合作伙伴及2000余名开发者分享了开源深度学习平台飞桨面向大规模产业应用的最新技术进展。
深度...
遥感数字图像处理
失和损坏 ，保持了完好的再现性 。 而在模拟图像处理中 ，就会因为外部条件（温度 、 照度 、人的技术水平和操作水平等）的干扰或仪器设备...
一文看懂人工智能产业链！
美元的市场，空间非常巨大。本文针对人工智能产业链的三个核心，底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点。
底层硬件：国际芯片巨头长期...
十二月第五周精品项目公布
：ding_yuchen
项目名称：动手搭建一套语义检索系统-学术文献检索项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio...
routine load BE 报错
不了，查了日志报这个错误，这个 BE 是在创建 routine load 后增加的 BE
palo 0.14.7，1 FE + 3 BE
...
语义配置和理解、通配符、返回值的一些疑问
是“关闭”“全部关闭”，normalized_word是“close”“close_all”，这样返回呢？
就是“自定义词典值”后面加两个翻译后的，不是中文，在接口里面返回
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