飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练：基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化：超参优化的基本概念、手动调整超参数...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的，虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了，但是其实优化工作也很有意思，对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的，虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了，但是其实优化工作也很有意思，对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
训练语义分割Unet，请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗？
请问如果损失函数一直为0，或者miou一直为1，是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗？
采用的是Adam优化器，学习率为0.005，它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗？...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action'，目的是学习特定的state下，特定action的价值Q，最终建立和优化一个Q表格...
运行时项目和数据集的问题！
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目，重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊！...
bsg文件过大，导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话");}
这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？...
