sparse rcnn会是检测新秀么?
最近 sparse rcnn 开源了,不再用大量穷举 anchor box 或 reference point 的方法产生大量的候选框,也不用nms处理了。结构更清晰,性能也好。
传统目标检测算法有哪些
传统目标检测主要分为以下三个步骤 1、区域选择这一步是对目标进行定位,因为目标的大小,形状,出现位置各不相同。所以最初采用滑动窗口的穷举...
17个机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别:因为如果使用SDK传回的语音数据结果,网络不好的话,SDK会退出;我们的诉求是语音录制一定可以...
目标检测算法有哪些
目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,也是其他复杂视觉任务的基础。 本文将介绍三种经典的目标检测算法,从R-CNN到Fast...
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