【AI达人养成营】炼丹trick
1. DropOut
2. ReLu
3. Normalization
4. Skip connection:
5. big batch size
6. Consie Learning rate Descay:
7. Label smoothing
8. Focal loss
9. warm up
10. EMA model
11. lr_scheduler...
【AI达人养成营】自我总结
这一个月的课就快要结束了，有很多收获也有很多体会。
首先就是比较系统的重新学习了一下python,填了一下自己的知识漏洞，比如装饰...
AI达人养成营-python学习
在面向对象程序设计中，除了封装和继承特性外，多态也是一个非常重要的特性，本节就带领大家详细了解什么是多态。
我们都知道，Py...
【AI达人养成营】常用排序法
Python 插入排序：
插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在...
【AI达人养成营】-- 学习心得
的整个过程十分便捷与易操作，无需额外搭建环境或是难以导入所需数据；所提供的课程也让我有了跟学练手的地方。总之，在这次AI达人养成营中的学习，我受益良多，期待后续课程活动更多多多！！！...
【AI达人创造营】学习笔记
无数的课程，也让我有了练手的地方，在ai达人营群里，受益匪浅，整体6周收获满满，通过直播和视频汲取知识，这样的方式还是非常有意义的，期待后续还可以有这样的课程。...
深度学习与图神经网络
的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力...
盘点：人工智能开发者必备独家攻略
，更有应用场景的探讨和畅想，无论你想使用哪一个基础技术方向—语音、人脸人体、OCR、NLP，还是想用个性化的开发平台，全面的配套硬件和端服务...
[AI达人养成营]知识总结
飞桨花样滑冰骨骼点动作识别比赛
知识分享：
数据集分割 将原始数据处理为可用数据后，为了评估模型的好坏，将数据分成两份：训练...
【AI达人养成营】 学习感悟
通过这一次的课程，我收获很多，学了很多关于python的基础知识
飞桨领航团零基础python的课程真的很好，不光有文字教程，还有...
百度AI的动漫特效体验
优点：速度较快；有动漫的影子；渲染也还行
缺点：动漫角色有些生硬，和我想象中的动漫特效有些区别。大家自行体会吧。
【AI达人养成营】踩坑总结
作为其实之前就有神经网络基础的人来说，感觉最难的还是数据的处理部分。
关键就是数据集的读取方法各不相同，而且要进行的增广...
AI Studio能跑多复杂的模型？
目前调模型都是设定batch_size = 1,2,3。只是简单的图片分类，标准的224尺寸。大家都用什么网络？我只能用到resnet50,一用101就内存溢出，152...
